Agricultura de precisión a partir de fusión de imágenes satelitales por métodos convencionales y transformadas Wavelet Daubechies y Coiflet
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2022-08-12
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Descripción
La agricultura de precisión contempla la revisión temporal y espacial de las coberturas vegetales a estudiar para la toma de decisiones; es así como, en este documento se presenta una metodología para la adquisición de información de lugares donde no se cuenta con robusta información agrícola, la cual puede ser obtenida a partir de fusión de imágenes satelitales y análisis de índices espectrales derivados de las mismas. De esta manera se hará uso de metodologías y herramientas del procesamiento digital de imágenes provenientes de sensores remotos, tales cómo, fusión de imágenes: Transformada Brovey, método de multiplicación, transformadas Wavelet Daubechies y Coiflet, así como el uso de índices espectrales NDVI, GNDVI y DVI para escenas PlanetScope y Worldview 3. Dando como resultado información de mayor resolución espacial, precisa para la optimización de estos procesos; validados a partir del comportamiento espectral de las coberturas, así como con índices de calidad de imágenes, donde se pondrá en evidencia la calidad de la información obtenida en términos cualitativos y cuantitativos.
Resumen
Precision agriculture contemplates the temporal and spatial review of plant cover to be studied for decision making; thus, this document presents a methodology for the acquisition of information from places where there is no robust agricultural information, which can be obtained from the fusion of satellite images and analysis of spectral indices derived from them.
In this way, methodologies and tools of digital image processing from remote sensors will be used, such as image fusion: Brovey Transform, multiplication method, Wavelet Daubechies and Coiflet transforms, as well as the use of NDVI, GNDVI and DVI spectral indices for PlanetScope and Worldview 3 scenes. As a result, we will obtain information of higher spatial resolution, accurate for the optimization of these processes; validated from the spectral behavior of the coverages, as well as with image quality indexes, where the quality of the information obtained in qualitative and quantitative terms will be evidenced.
Palabras clave
Transformadas Wavelet Daubechies, Agricultura de precisión, Fusión de imágenes, Índices espectrales, Índices de calidad de imágen