Sistema IOT para el auto-diagnóstico de enfermedades del corazón usando la evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de la probabilidad
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2018-11-16
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Descripción
Las enfermedades cardíacas son una de las causas de muerte más comunes a nivel mundial, aun cuando estas pueden ser tratadas si son detectadas de forma temprana. A pesar de saber esto, bien sea por falta de tiempo o de recursos las personas no asisten a chequeos de salud cardiovascular periódicamente. Por tal motivo este artículo presenta el desarrollo de un sistema IOT con arquitectura orientada a servicios, que permite al aciente realizar chequeos preventivos en cualquier momento usando un dispositivo móvil android y una banda de ritmo cardíaco. Esta solución usa una metodología de análisis basada en la teoría de la probabilidad, lo que permite generar un diagnóstico preventivo que informa al paciente cuando es necesario consultar a un servicio médico especializado, logrando de esta manera reducir los factores de costo y tiempo que hacen que los pacientes omitan el seguimiento a su salud cardiovascular.
Resumen
Heart disease is one of the causes of death more common worldwide, although these can be treated if they are detected early despite knowing this, either due to lack of time or resources people do not attend cardiovascular health checkups periodically. By for this reason, this article presents the development of an IOT system with architecture oriented to services, which allows the patient to perform preventive check-ups in any time using an android mobile device and a rhythm band cardiac. This solution uses a methodology of analysis based on the theory of probability, which allows generating a preventive diagnosis that informs the patient when it is necessary to consult a specialized medical service, achieving in this way reduce the cost and time factors that make patients skip monitoring your cardiovascular health.
Palabras clave
IOT, Heart dynamics, Health informatics, Heart diseases
Materias
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas, Internet de las cosas, Enfermedades cardíacas - Diagnóstico, Monitoreo del ritmo cardíaco