Sistema de Rastreo Acústico para Robots Autónomos basado en TDE e Intensidad

Lasso Lopez, Edgar David; Patarroyo Sánchez, Alejandra

Sistema de Rastreo Acústico para Robots Autónomos basado en TDE e Intensidad

dc.contributor.advisor	Martínez S., Fredy H.	spa
dc.contributor.author	Lasso Lopez, Edgar David	spa
dc.contributor.author	Patarroyo Sánchez, Alejandra	spa
dc.date.accessioned	2016-08-09T21:31:56Z
dc.date.available	2016-08-09T21:31:56Z
dc.date.created	2015-08-06	spa
dc.description	Este artículo detalla el desarrollo y evaluación de un sistema de localización acústico autónomo para robots basado en TDE e intensidad de la señal, principalmente orientado hacia aplicaciones de robótica de servicios. La estimación del tiempo de retardo se realiza mediante un arreglo de dos micrófonos. El criterio del tiempo de retardo se apoya con la intensidad de la señal de un tercer micrófono (arreglo coplanar) que permite discernir de forma precisa la localización de la fuente. Este tercer micrófono alimenta también un sistema de identificación vocal, que permite que el sistema responda sólo a comandos vocales específicos. El algoritmo de predicción opera comparando el TDE sensado frente a los valores teóricos del modelo de propagación acústica, resultados que luego son ponderados de acuerdo a la intensidad promedio de la señal. Se reporta un amplio conjunto de experimentos en laboratorio sobre un prototipo real que soportan el desempeño del sistema, mostrando errores promedio en azimut de 18.1 grados y de elevación de 7.6 grados. En particular, el análisis desarrollado a partir de la estimación permite definir las condiciones necesarias y suficientes para establecer en tiempo real una posición única en el espacio de origen, con suficiente precisión para aplicaciones de navegación autónoma.	spa
dc.description.abstract	This article details the development and evaluation of an autonomous acoustic localization system for robots based on Time Delay Estimation (TDE) and signal intensity, principally aimed at robotic service applications. Time Delay Estimation is carried out through an arrangement of two microphones. The time delay criteria are supported with the signal intensity of a third microphone (coplanar arrangement), which permits discerning precisely the location of the source. This third microphone also feeds a voice identification system, which lets the system respond only to specific voice commands. The prediction algorithm operates by comparing the sensed TDE against the theoretical values of the acoustic propagation model, results that are then weighted according to the signal’s mean intensity. A broad set of laboratory experiments is reported on a real prototype that support the system’s performance, showing average errors of Azimuth of 18.1 degrees and elevation of 7.6 degrees. Particularly, the analysis conducted for the estimation permits defining the necessary and sufficient conditions to establish in real time a single position in the space of origin, with sufficient precision for autonomous navigation applications	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/3092
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Identificación vocal	spa
dc.subject	localización acústica	spa
dc.subject	tiempo estimado de retardo	spa
dc.subject.keyword	Voice identification	spa
dc.subject.keyword	acoustic localization	spa
dc.subject.keyword	estimated time delay	spa
dc.title	Sistema de Rastreo Acústico para Robots Autónomos basado en TDE e Intensidad	spa
dc.title.titleenglish	Acoustic Tracking System for Autonomous Robots Based on TDE and Signal Intensity	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa