Asistente de IA para la optimización de consultas académicas del Proyecto Curricular de Ingeniería Telemática integrado con la API de GPT de OpenAI: un enfoque basado en vectores

Arenas Pamplona, Estif Fabian; Alvarez Paez, Brandon Stiv

Asistente de IA para la optimización de consultas académicas del Proyecto Curricular de Ingeniería Telemática integrado con la API de GPT de OpenAI: un enfoque basado en vectores

dc.contributor.advisor	Leguizamón Páez, Miguel Angel
dc.contributor.author	Arenas Pamplona, Estif Fabian
dc.contributor.author	Alvarez Paez, Brandon Stiv
dc.contributor.orcid	Leguizamón Páez, Miguel Angel [0000-0003-0457-0126]
dc.date.accessioned	2025-06-07T18:39:48Z
dc.date.available	2025-06-07T18:39:48Z
dc.date.created	2025-05-14
dc.description	El acceso a la información sobre el proyecto curricular de Ingeniería telemática en la Universidad Distrital tanto para estudiantes, como aspirantes y ciudadanos resulta ser complicada al momento de ser consultada. Este trabajo propone el desarrollo de un asistente virtual basado en inteligencia artificial para mejorar la gestión de consultas académicas y administrativas en el proyecto curricular de Ingeniería Telemática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. La solución responde a la creciente demanda de consultas que generan retrasos en la entrega de información, sobrecarga en el personal administrativo y dificultades para acceder a datos relevantes de forma eficiente. El asistente virtual integra la API de GPT de OpenAI para el procesamiento de lenguaje natural y una base de datos de vectores que permite organizar y recuperar información de manera eficiente. El proyecto se desarrolla utilizando el marco de trabajo ágil Scrum, que facilita la planificación, implementación y mejora continua mediante sprints iterativos. Los componentes principales de la solución incluyen el backend para la gestión de consultas, el frontend que ofrece una interfaz intuitiva para los usuarios, y la infraestructura de servicios en la nube de Azure que permite la escalabilidad, seguridad y disponibilidad del sistema. El proceso de desarrollo abarca la recolección y catalogación de documentos relevantes, la implementación de mecanismos de seguridad, la integración de tecnologías de búsqueda semántica y pruebas exhaustivas de rendimiento y usabilidad. Se espera que el asistente virtual mejore la eficiencia en la gestión de consultas, reduzca la carga operativa del personal administrativo y aumente la satisfacción de los usuarios al facilitar el acceso rápido a la información académica y administrativa relevante. Con esta solución tecnológica se busca establecer un precedente para la innovación digital en el proyecto curricular de Ingeniería Telemática y el uso de inteligencia artificial en el ámbito universitario.
dc.description.abstract	Access to information about the Telematics Engineering curricular project at the Universidad Distrital for students, applicants and citizens is complicated when it comes to consulting it. This work proposes the development of a virtual assistant based on artificial intelligence to improve the management of academic and administrative queries in the Telematics Engineering curricular project at the Universidad Distrital Francisco José de Caldas. The solution responds to the growing demand for queries that generate delays in the delivery of information, the overload of administrative staff and difficulties in accessing relevant data efficiently. The virtual assistant integrates the OpenAI GPT API for natural language processing and a vector database that allows for efficient organization and retrieval of information. The project is developed using the agile Scrum framework, which facilitates planning, implementation and continuous improvement through iterative sprints. The main components of the solution include the backend for query management, the frontend that offers an intuitive interface for users, and the Azure cloud services infrastructure that allows for system scalability, security and availability. The development process includes the collection and cataloging of relevant documents, the implementation of security mechanisms, the integration of semantic search technologies, and exhaustive performance and usability testing. The virtual assistant is expected to improve efficiency in query management, reduce the operational burden on administrative staff, and increase user satisfaction by facilitating quick access to relevant academic and administrative information. This technological solution seeks to set a precedent for digital innovation in the Telematics Engineering curricular project and the use of artificial intelligence in the university environment.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/95980
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Francisco Jose de Caldas
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dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.subject	Base de Datos de Vectores
dc.subject	OpenAI
dc.subject	QDrant
dc.subject	Asistente Virtual
dc.subject.keyword	Vector Database
dc.subject.keyword	OpenAI
dc.subject.keyword	QDrant
dc.subject.keyword	Virtual Assistant
dc.title	Asistente de IA para la optimización de consultas académicas del Proyecto Curricular de Ingeniería Telemática integrado con la API de GPT de OpenAI: un enfoque basado en vectores
dc.title.titleenglish	AI assistant for the optimization of academic queries in the Telematics Engineering Curriculum Project integrated with the GPT API from OpenAI: a vector-based approach
dc.type	bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Monografía
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis