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Formulación de un programa de eficiencia energética integrando la inteligencia artificial en la empresa appgate

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2026-05-05

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Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas

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Salinas Cortés, Laura Gabriela (2026). Formulación de un programa de eficiencia energética integrando la inteligencia artificial en la empresa appgate. Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/102033

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Resumen

The initiative involves analyzing institutional records regarding energy consumption, computing equipment usage, printing activity, and environmental indicators to establish a baseline that facilitates decision-making and strengthens sustainable management. Although the organization possesses tools for monitoring environmental performance, limitations remain in predicting energy demand patterns—particularly for critical components such as the data center and IT infrastructure. In this context, the integration of artificial intelligence-based tools enables the identification of consumption patterns, the generation of projections, and the formulation of preventive strategies aimed at enhancing operational efficiency. The proposal aligns the analysis of available data with environmental policies and institutional objectives, fostering more precise management of technological and energy resources. Thus, the program bolsters planning capabilities, contributes to reducing environmental impact, and supports adherence to corporate sustainability principles, demonstrating that digital transformation can serve as a strategic asset for optimizing both environmental performance and organizational competitiveness

Descripción

Parte del análisis de los registros institucionales relacionados con el consumo de energía, el uso de equipos de cómputo, las impresiones y los indicadores ambientales, con el propósito de consolidar una línea base que facilite la toma de decisiones y fortalezca la gestión sostenible. Aunque la organización dispone de instrumentos para el seguimiento del desempeño ambiental, persisten limitaciones para anticipar el comportamiento de la demanda energética, especialmente en componentes críticos como el centro de datos y la infraestructura informática. En este contexto, la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial permite identificar patrones de consumo, generar proyecciones y apoyar la formulación de estrategias preventivas orientadas a mejorar la eficiencia operativa. La propuesta integra el análisis de la información disponible con las políticas ambientales y los objetivos institucionales, promoviendo una gestión más precisa de los recursos tecnológicos y energéticos. De esta manera, el programa fortalece la capacidad de planificación, contribuye a la reducción del impacto ambiental y favorece el cumplimiento de los principios de sostenibilidad corporativa, demostrando que la transformación digital puede convertirse en un elemento estratégico para optimizar el desempeño ambiental y la competitividad organizacional

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