Data mining applied to demand of air transport in Ocaña, Norte de Santander
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia
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Resumen
Descripción
This paper shows data mining techniques to predict air tickets demand in Ocaña, North Santander, regarding to origin-destination: Ocaña-Bogota, Ocaña - Bucaramanga, Ocaña - Medellín, Ocaña – Cúcuta and Ocaña-Barranquilla. Some data studies were used to estimate new means of transportation demand in Ocaña. This research follows the process of knowledge extraction in databases. In the data mining process stage, it was selected decision trees technique and as algorithm J48. With this algorithm application, we found that people who travel monthly and weekly choose the plane, alike if they travel by health issues; otherwise, but if they travel to Barranquilla, Bogotá and/or Medellin for work, they choose bus.
Este artículo muestra la aplicación de la minería de datos para predecir la demanda del servicio aéreo en Ocaña, Norte de Santander, respecto a los pares origen-destino Ocaña-Bogotá, Ocaña-Bucaramanga, Ocaña-Medellín, Ocaña-Cúcuta, Ocaña-Barranquilla; se utilizan datos de estudios realizados para estimar la demanda de un nuevo medio de transporte en la ciudad. Esta investigación sigue las fases del proceso de extracción del conocimiento en bases de datos. En la etapa de minería de datos se seleccionó como técnica los árboles de decisión y como algoritmo el J48. Con la aplicación de este algoritmo se encontró que las personas que viajan mensual y semanalmente eligen el avión, igual que si viajan por motivos de salud; si trabajan y se dirigen a Barranquilla, Bogotá y Medellín, eligen la buseta.
Este artículo muestra la aplicación de la minería de datos para predecir la demanda del servicio aéreo en Ocaña, Norte de Santander, respecto a los pares origen-destino Ocaña-Bogotá, Ocaña-Bucaramanga, Ocaña-Medellín, Ocaña-Cúcuta, Ocaña-Barranquilla; se utilizan datos de estudios realizados para estimar la demanda de un nuevo medio de transporte en la ciudad. Esta investigación sigue las fases del proceso de extracción del conocimiento en bases de datos. En la etapa de minería de datos se seleccionó como técnica los árboles de decisión y como algoritmo el J48. Con la aplicación de este algoritmo se encontró que las personas que viajan mensual y semanalmente eligen el avión, igual que si viajan por motivos de salud; si trabajan y se dirigen a Barranquilla, Bogotá y Medellín, eligen la buseta.
Palabras clave
data mining, decision trees, modes of transport, WEKA, árboles de decisión, minería de datos, modos de transporte, WEKA