Clasificación de una imagen satelital empleando máquinas de soporte vectorial para cuantificar el área de Pinus Patula en una plantación

dc.contributor.authorOrlando Riaño Melo, Orlandospa
dc.contributor.authorAcosta Medina, Carlos Danielspa
dc.contributor.authorLeal Pulido, Robert Orlandospa
dc.date2017-05-08
dc.date.accessioned2019-09-19T21:42:31Z
dc.date.available2019-09-19T21:42:31Z
dc.descriptionEn este artículo se muestran los resultados obtenidos con el método de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), aplicado para clasificar una imagen de una plantación de Pinus patula en Antioquía (Colombia).El clasificador SVM empleó como kernel la función de base radial en la solución del problema de clasificar coberturas del suelo. La clasificación se realizó de manera supervisada tomando 1500 puntos de entrenamiento dentro del área de estudio que incluyeron seis clases de cobertura. La evaluación de exactitud temática obtenida se realizó a partir de 3000 puntos de validación. El estudio indica que el índice Kappa para la clasificación con el algoritmo SVM fue de 0,94, que se considera muy bueno y un porcentaje correctamente clasificado (PCC) del 96,26%.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/REDES/article/view/11991
dc.identifier10.14483/2248762X.11991
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20184
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/REDES/article/view/11991/12620
dc.rightsDerechos de autor 2017 Redes de Ingenieríaes-ES
dc.sourceRedes de Ingeniería; 2016: Edición especial; 54-60es-ES
dc.sourceRedes de Ingeniería; 2016: Edición especial; 54-60en-US
dc.source2248-762X
dc.subjectFunción Kerneles-ES
dc.subjecthiperplanoes-ES
dc.subjectMáquinas de Soporte Vectoriales-ES
dc.subjectvectores de soportees-ES
dc.titleClasificación de una imagen satelital empleando máquinas de soporte vectorial para cuantificar el área de Pinus Patula en una plantaciónes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

Archivos