Análisis predictivo sobre la efectividad de canales de comunicación en clientes con mora alta

dc.contributor.advisorTrejos Ángel , Deccy Yaneth
dc.contributor.authorBocanegra Arias , Kevin Daniel
dc.contributor.orcidTrejos Ángel, Deccy Yaneth [0000-0001-7586-9091]
dc.date.accessioned2025-08-24T00:02:59Z
dc.date.available2025-08-24T00:02:59Z
dc.date.created2025-07-08
dc.descriptionEste informe tiene como objetivo analizar el historial de envíos de mensajería de cobros realizados por la empresa Refinancia, con el propósito de desarrollar modelos predictivos como regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión. Estos modelos permitirán identificar y priorizar el canal de mensajería más adecuado para cada cliente, según sus características específicas. Entre los canales evaluados se encuentran llamadas realizadas por asesores, mensajes SMS y correos electrónicos en formato HTML.
dc.description.abstractThis report aims to analyze the messaging history of collection communications carried out by the company Refinancia, with the purpose of developing predictive models such as logistic regression, neural networks, and decision trees. These models will enable the identification and prioritization of the most suitable messaging channel for each client, based on their specific characteristics. The evaluated channels include advisor phone calls, SMS messages, and HTML format emails.
dc.description.sponsorshipRefinancia
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/98589
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesRefinancia, Refinancia un “servicer” de recuperación financiera, 2023. URL: https:// refinancia.co/quienes-somos/.
dc.relation.referencesTableu, Guide To Data Cleaning: Definition, Benefits, Components, And How To Clean Your Data, 2025. URL: https://www.tableau.com/learn/articles/what-is-data-cleaning
dc.relation.referencesHand, D. J., & Henley, W. E, Statistical classification methods in consumer credit scoring: a re view. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 1997. URL: https: //academic.oup.com/jrsssa/article/160/3/523/7102381?login=false
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectEnvíos de mensajerÍa
dc.subjectLimpieza de datos
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subject.keywordMessage Deliveries
dc.subject.keywordData cleaning
dc.subject.keywordPredictive models
dc.subject.keywordData analysis
dc.subject.lembMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembAnálisis de regresión
dc.subject.lembMarketing
dc.subject.lembComunicación interpersonal
dc.subject.lembClientes -- Mora
dc.titleAnálisis predictivo sobre la efectividad de canales de comunicación en clientes con mora alta
dc.title.titleenglishPredictive analysis on the effectiveness of communication channels in high-delinquency clients
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreePasantía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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