Clasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales
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2022-09-19
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Cárdenas Carreño, Erika Natalia; Corrales Santamaria, Benigno Alexander (2022). Clasificador de tumores cerebrales primarios basado en redes neuronales convolucionales. https://hdl.handle.net/11349/31769
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Resumen
The following document presents the development of a model based on convolutional neural networks for image classification of primary brain tumors (glioma, meningioma and pituitary) and healthy patients (non-tumor). For this purpose, a set of experiments is established where different hyperparameters are evaluated, comparing their performance based on performance indices, in order to select a useful model. Finally, a CNN architecture with an overall precision of 98.25% for four classes is presented.
Descripción
El siguiente documento presenta el desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación por imágenes de tumores cerebrales primarios (glioma, meningioma e hipófisis) y pacientes sanos (no tumorales). Para ello se establece un conjunto de experimentos donde se evalúan diferentes hiperparámetros, comparando su desempeño en base a índices de desempeño, con el fin de seleccionar un modelo útil. Finalmente, se presenta una arquitectura CNN con una precisión global del 98,25% para cuatro clases.