Aplicativo web para la optimización de precios de partes vehiculares en la empresa Derco S.A.S basado en servicio Azure Databricks

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Resumen

With the implementation of the solution, we seek to provide the best price for vehicle parts, based on the internal information that the company has and the external information offered by the competition, this last part requires a web scrapping system, which is summarized in the collection of all the information available on the website of the different markets, so that, Once this information is collected, the AI algorithm can be implemented that will be in charge to recommend the best prices for vehicle parts.

Descripción

Con la implementación de la solución, se busca dar el mejor precio de partes vehiculares, basado en la información interna que tiene la empresa y la información externa que ofrece la competencia, este última parte requiere de un sistema de web scrapping, que se resumen en la recolección de toda la información disponible en la web de los diferentes mercados, para que, una vez recolectada esa información, se pueda implementar el algoritmo IA que se encargará de recomendar los mejores precios para partes vehiculares.

Palabras clave

Analisis de datos, Inteligencia artificial, Ingeniería de datos, Azure databricks

Materias

Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas , Optimización de precios , Aplicativos web , Partes vehiculares , Algoritmos de inteligencia artificial

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