Análisis y modelación espacio temporal del PM2.5 para el periodo (2014-2018). Estudio de caso Bogotá D.C.
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Resumen
The project analyzes the behavior of variable pm2.5 in the city of Bogota from the spatiotemporal modeling of the variable with the data supplied by the Bogota air quality monitoring network (RMCAB) between the years (2014 -2018), for this the respective basic statistical analysis of the variable is carried out, the spatial dependence that the data can present is also studied and the temporal behavior is also analyzed by means of time series using the methodology proposed by Box-Jenkins which uses ARIMA models, the results of these models are evaluated and finally the spatial prediction is carried out by means of radial base functions.
Descripción
El proyecto analiza el comportamiento de la variable pm2.5 en la ciudad de Bogotá a partir del modelamiento espacio temporal de la variable con los datos suministrados por la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá (RMCAB) entre los años (2014 -2018) ,para esto se realiza el respectivo análisis estadístico básico de la variable,se estudia también la dependencia espacial que pueden presentar los datos y se analiza ademas el comportamiento temporal por medio de series temporales usando la metodología propuesta por Box-Jenkins la cual usa modelos ARIMA,se evalúan los resultados de estos modelos y finalmente se realiza la predicción espacial por medio de funciones de base radial.
Palabras clave
Contaminantes, pm2.5, Series temporales, ARIMA, Funciones de base radial