Algoritmo de predicción de abandono de clientes de servicios fijos en telecomunicaciones basado en un conjunto de datos de la empresa IBM

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Resumen

The competition that exists between telecommunications companies produces multiple offers for users, therefore, these companies are forced to advance strategies that allow keep customers or better yet expand the number of users. This phenomenon does not allow short-term dynamic generation of an appropriate service portfolio, which is identified with the main needs of customers causing massive cancellations of services. Therefore, this paper presents an algorithm that predicts the dropout rate of customers of a telecommunications service, so that companies mitigate this phenomenon through from an analysis. This analysis is built using descriptive statistics tools that establish metrics for the companies that provide the service and with the information collected Influential patterns are identified to assess the results over a period of time. The design of the algorithm conformed to several models that are compared with other techniques. Rported in the state of the art to refine the results obtained, and thus, determine the percentage of abandoned customers in a fixed telecommunications service. This input is the basis for structure action plans and execute them in order to improve the service.

Descripción

La competencia que existe entre las compañías de telecomunicaciones produce múltiples ofertas para los usuarios, por lo que, estas compañías se ven abocadas a adelantar estrategias que permitan mantener a los clientes o mejor aún ampliar la cantidad de usuarios. Este fenómeno no permite la generación dinámica a corto plazo de un portafolio de servicios apropiado, que se identifique con las necesidades principales de los clientes ocasionando cancelaciones masivas de los servicios. Por lo tanto, este documento presenta un algoritmo que predice el porcentaje de deserción de los clientes de un servicio de telecomunicaciones, para que las compañías mitiguen este fenómeno a partir de un análisis. Este análisis se construye utilizando herramientas de estadística descriptiva que establecen métricas para las empresas prestadores del servicio y con la información recopilada se identifican patrones influyentes para evaluar los resultados en un periodo de tiempo. El diseño del algoritmo se conformó con varios modelos que se comparan con otras técnicas reportadas en el estado del arte para afinar los resultados obtenidos, y así, determinar el porcentaje de abandonó de los clientes en un servicio fijo de telecomunicaciones. Este insumo es la base para estructurar planes de acción y ejecutarlos con el fin de mejorar el servicio.

Palabras clave

Algoritmo, Análisis, Aprendizaje automático, Conjunto de datos, Inteligencia, Minería de datos

Materias

Ingeniería en Telecomunicaciones--Tesis y disertaciones académicas , Deserción de clientes , Análisis de datos , Métricas de evaluación , Planes de acción

Citación