Modelo predictivo para determinar la tendencia de los casos de Covid-19 mediante la técnica de suavizado exponencial doble.

dc.contributor.advisorLeguizamón Páez, Miguel Ángel
dc.contributor.authorRincón Rojas, Dagoberto
dc.date.accessioned2022-05-27T16:34:04Z
dc.date.available2022-05-27T16:34:04Z
dc.date.created2021-06-29
dc.descriptionEl presente proyecto presenta un pronóstico de la tendencia del COVID- 19 en Colombia usando el modelo de suavizado exponencial doble o modelo de holt. Para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos abiertos de Colombia de las personas infectadas con el COVID-19. Para el análisis del modelo se implementados bajo el lenguaje de programación Python que posibilita el trabajo con series de tiempo y provee de robustas y flexibles estructuras de datos en Pandas, dicho lenguaje es el líder en ciencia de datos.spa
dc.description.abstractThis project presents a forecast of the COVID-19 trend in Colombia using the double exponential smoothing model or holt model. To develop the research, the open database of Colombia of people infected with COVID-19 was used. For the analysis of the model, they are implemented under the Python programming language that makes it possible to work with time series and provides robust and flexible data structures in Pandas, this language is the leader in data science.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/29157
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectModelospa
dc.subjectPredictivospa
dc.subjectTendenciaspa
dc.subjectSuavizadospa
dc.subject.keywordModelspa
dc.subject.keywordPredictivespa
dc.subject.keywordTrendspa
dc.subject.keywordSmoothingspa
dc.subject.lembIngeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembCovid 19 - Colombiaspa
dc.subject.lembModelo de Holtspa
dc.subject.lembPython (Lenguaje de programación de computadores)spa
dc.titleModelo predictivo para determinar la tendencia de los casos de Covid-19 mediante la técnica de suavizado exponencial doble.spa
dc.title.titleenglishPredictive model to determine the trend of Covid-19 cases using the double exponential smoothing technique.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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