Análisis y comparación de datos de calidad de aire de las estaciones de Bosa Porvenir y Aduanilla de Paiba con el SVCA de Bogotá

Rodríguez Vanegas, Harol Duván

Análisis y comparación de datos de calidad de aire de las estaciones de Bosa Porvenir y Aduanilla de Paiba con el SVCA de Bogotá

dc.contributor.advisor	Murad Pedraza, José Alejandro
dc.contributor.author	Rodríguez Vanegas, Harol Duván
dc.contributor.orcid	Murad Pedraza, José Alejandro [0000-0003-4211-2601]
dc.date.accessioned	2024-10-02T16:05:11Z
dc.date.available	2024-10-02T16:05:11Z
dc.date.created	2023-10-03
dc.description	El presente trabajo realiza un análisis de comparación de las estaciones de monitoreo de calidad de aire ubicadas en las sedes Bosa Porvenir y la Aduanilla de Paiba de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas con las estaciones seleccionadas Sistema de Vigilancia de Calidad de Aire de Bogotá (SVCA) basados en la caracterización y localización, con el fin de establecer una correlación de las mediciones de material particulado (PM10 y PM2.5) para lo cual se recolecto a información registrada en la base de datos del RMCAB y en la base de datos de la UFJDC en un periodo de 26 semanas comprendido entre 01 de julio del 2022 hasta el 31 de diciembre de 2022 donde se aplicaron métodos de reconocimiento de errores a 4420 datos de concentración por estación. El tratamiento de los datos se desarrolló con las metodologías del manual de operación de sistema de vigilancia de calidad de aire del ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo para descartar las mediciones que superaran el 25% de datos inválidos, para posteriormente hacer el análisis estadístico descriptivo en el cual se estableció una correlación de 86 % entre la estación Bosa Porvenir y la estación Kennedy. Estableciendo como la mejor opción para realizar procesos de control en el futuro. Para el caso de la estación Aduanilla de Paiba se determinó que las dos estaciones de comparación del SVCA de Bogotá, Puente Aranda y El Jazmine presenta un alto grado de correlación de los datos de PM10 y PM2.5 y las dos pueden ser utilizadas para realizar controles futuros ya que su correlación es mayor al 85%. Se establecieron diferentes franjas horarias para determinar en qué momento se realiza el mayor aporte de material particulado PM10 Y PM2.5 en las diferentes distribuciones, encontrado que los días viernes y sábados son los que presentan una mayor carga de material particulado para los dos grupos de comparación. Así mismo se estableció que la franja de 06 a 09 horas representa el mayor aporte del día en las estaciones de grupo A Y la franja de 11 a 14 h para el grupo B.
dc.description.abstract	This work performs a comparison analysis of the air quality monitoring stations located at the Bosa Porvenir and Aduanilla de Paiba sites of the Universidad Distrital Francisco José de Caldas with the selected stations of the Bogotá Air Quality Monitoring System (SVCA) based on the characterization and location, in order to establish a correlation of the measurements of particulate matter (PM10 and PM2.5) for which information was collected from the RMCAB database and the UFJDC database for a period of 26 weeks from July 1, 2022 to July 1, 2022. 5) for which information registered in the RMCAB database and in the UFJDC database was collected during a period of 26 weeks from July 1, 2022 to December 31, 2022, where error recognition methods were applied to 4420 concentration data per station. The data treatment was developed with the methodologies of the operation manual of the air quality monitoring system of the Ministry of Environment, Housing and Development to discard the measurements that exceeded 25% of invalid data, to subsequently make the descriptive statistical analysis in which a correlation of 86% was established between the Bosa Porvenir station and the Kennedy station. Establishing as the best option to carry out control processes in the future. In the case of the Aduanilla de Paiba station, it was determined that the two comparison stations of the SVCA of Bogotá, Puente Aranda and El Jazmine present a high degree of correlation of PM10 and PM2.5 data and both can be used for future controls since their correlation is higher than 85%. Different time bands were established to determine at what time the greatest contribution of PM10 and PM2.5 particulate matter is made in the different distributions, and it was found that Fridays and Saturdays are the days with the highest load of particulate matter for the two comparison groups. Likewise, it was established that the period from 06:00 to 09:00 hours represents the highest contribution of the day in the stations of group A and the period from 11:00 to 14:00 hours for group B.
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/41143
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Calidad de aire
dc.subject	Material particulado
dc.subject	Sistema de vigilancia de calidad de aire
dc.subject	PM10
dc.subject	PM2.5
dc.subject.keyword	Air quality
dc.subject.keyword	Particulate matter
dc.subject.keyword	Air quality monitoring system
dc.subject.keyword	PM10
dc.subject.keyword	PM2.5
dc.subject.lemb	Ingeniería Sanitaria -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Control de calidad del aire
dc.subject.lemb	Contaminación del aire -- Mediciones
dc.subject.lemb	Estaciones de vigilancia de la calidad del aire
dc.title	Análisis y comparación de datos de calidad de aire de las estaciones de Bosa Porvenir y Aduanilla de Paiba con el SVCA de Bogotá
dc.title.titleenglish	Analysis and comparison of air quality data from the Bosa Porvenir and Paiba customs stations with the Bogotá SVCA
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Pasantía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa