Minería de datos geoespaciales y optimización de software para el estudio del ozono estratosférico
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2025-12-03
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Salazar Ortiz, Jaiver Estiven (2025). Minería de datos geoespaciales y optimización de software para el estudio del ozono estratosférico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/101919
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Resumen
The study of stratospheric ozone represents a critical area in atmospheric sciences and climate change research. Understanding the temporal and spatial variations of ozone, as well as its correlation with solar phenomena, requires specialized computational tools capable of processing large volumes of satellite data. This internship was carried out with the support of the Laboratory for Research on Alternative Energy Sources (LIFAE) and the Physics and Informatics Research Group (FISINFOR) at the Universidad Distrital Francisco José de Caldas, under the supervision of Professor Julián Andrés Salamanca Bernal, PhD. The project was framed within research on the relationship between solar activity (measured by the number of sunspots) and total column ozone (TCO) concentrations, using the Colombian equatorial Andean tropical region as a case study. However, the developed software allows for analysis in any geographical location.
Descripción
El estudio del ozono estratosférico representa un área crítica en las ciencias atmosféricas y el cambio climático. La comprensión de las variaciones temporales y espaciales del ozono, así como su correlación con fenómenos solares, requiere herramientas computacionales especializadas capaces de procesar grandes volúmenes de datos satelitales. Esta pasantía se desarrolló con el apoyo del Laboratorio de Investigación de Fuentes Alternativas de Energía (LIFAE) y el Grupo de Física e Informática (FISINFOR) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, bajo la dirección del profesor Julián Andrés Salamanca Bernal, PhD. El proyecto se enmarcó en investigaciones sobre la relación entre la actividad solar (medida por el número de manchas solares) y las concentraciones de ozono total columnar (TCO), utilizando como caso de estudio la región tropical ecuatorial andina colombiana. No obstante, el software desarrollado permite realizar análisis en cualquier ubicación geográfica.
