Diseño de arquitecturas convergentes para infraestructura tecnológica de nube privada

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Resumen

This document presents different methods and results from which we can decide if the components we add to a private cloud such as storage, computing, virtualization, and software are convergent - consistent by establishing the equilibrium point of this system. Logistic regression and stochastic processes as mechanisms to determine the convergent value and equilibrium point of the system that ensure that hybrid elements will operate properly. Cloud computing and in the specific case of infrastructure as a service implies analyzing the competition for the use of resources ensuring that implicit costs are controllable and to meet this condition it is necessary to determine whether disk technologies, connectivity, processing, virtualization They respond to these rules.

Descripción

Este trabajo contiene los conceptos, metodología, simulaciones y algoritmos sugeridos para obtener indicadores de coherencia y convergencia sobre infraestructuras tecnológicas de nube privada. El propósito es determinar si el diseño de una arquitectura propuesta puede o no cumplir con condiciones de disponibilidad y equilibrio. Durante el proceso de análisis se identifican y clasifican las variables que intervienen en los componentes de nube privada, al utilizar herramientas de simulación se construye un set de datos relacionados, y con el uso de modelos matemáticos y técnicas de machine learning se establece el comportamiento de la infraestructura y los valores explicativos de esta. Finalmente, con los resultados obtenidos según los algoritmos propuestos podemos establecer si una arquitectura es viable o no y tomar decisiones de compra o de diseño.

Palabras clave

Coherencia, Convergencia, Disponibilidad, Predicción

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas , Computación en la nube , Arquitectura de computadores , Arquitectura de internet , Inteligencia artificial

Citación