Redes generativas adversarias en percepción remota y catastro multipropósito. Una revisión sistemática en el periodo 2015-2025
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2026-02-19
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Galindo Rojas, Cristian Camilo (2026). Redes generativas adversarias en percepción remota y catastro multipropósito. Una revisión sistemática en el periodo 2015-2025. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/100581
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Resumen
Generative adversarial networks (GANs) applied in the fields of remote sensing and multipurpose cadastre are related to the development of geospatial analysis, making them essential for the professional development of cadastral and geodetic engineers. However, the implementation of these technologies has been hampered by a lack of documentation on their applications. This limited documentation leads to fragmented research lacking a clear objective. Therefore, this project followed the PRISMA 2020 methodology guidelines to ensure a thorough review and guarantee the thematic relevance of each included document. A search was conducted in academic databases such as Google Scholar, Scopus, Web of Science, arXiv, IEEE Explore, Redalyc, MDPI, CORE, and ResearchGate. A total of 66 studies were identified for the period 2015 to 2025, of which 15 were selected for analysis, as they met the eligibility criteria for this work. Following this, the explicit application, model, and case study of each of the 15 selected studies were identified and analyzed, along with their scope, limitations, results, and conclusions.
The results obtained in this review were grouped into different components: general aspects, which included the geographical distribution of the studies; explicit application, which revealed the distribution of usage trends related to GANs; model and case study, which demonstrated the progress of GANs and how the different models are developing; scope; and finally, limitations, which determined future work for GANs and the opportunities they offer in remote sensing and multipurpose cadastre. Each of these components was then categorized to facilitate a rigorous discussion of the results, identifying key trends in the direction GANs are heading and determining how or in what areas new research could be generated to contribute to their development and implementation.
Descripción
Las redes generativas antagónicas aplicadas en el campo de la percepción remota y el catastro multipropósito está relacionado con el desarrollo del análisis geoespacial, siendo indispensable para el desarrollo profesional de un ingeniero catastral y geodesta. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías ha sido truncada ya que sus aplicaciones se encuentran poco documentadas, la poca documentación de estas genera que se presente una investigación fragmentada, sin un objetivo claro. Por este motivo el proyecto siguió los lineamientos de la metodología PRISMA 2020, para garantizar una revisión pertinente, que garantice la relevancia temática en cada uno de los documentos incluidos. Para esta se realizó la búsqueda en las bases de datos académicas tales como Google Scholar, Scopus, Web of Science, Arxiv, IEEE Explore, Redalyc, MDPI, CORE, y ResearchGate. Recopilando un total de 66 estudios identificados para el periodo 2015 a 2025 de los cuales fueron seleccionados 15 para el análisis, siendo estos aquellos que cumplieron con los criterios de elegibilidad para el desarrollo de este trabajo. Posterior a esto se identificó y analizo su aplicación explicita, el modelo y caso de estudio, sus alcances, las limitaciones, los resultados y sus conclusiones para cada uno de los 15 estudios seleccionados.
Los resultados obtenidos en esta revisión se agruparon en distintos componentes, aspectos generales donde se observó la distribución geográfica de los estudios, aplicación explicita por medio de la cual se observó hacia donde se distribuye la tendencia de usos respecto a las GAN’s, modelo y caso de estudio por medio del cual se evidencias los avances de estas y como se van desarrollando los distintos modelos, alcances y por ultimo limitaciones, por medio de las cuales se determinó el trabajo futuro para las GANs y las oportunidades que estas están brindando en percepción remota y catastro multipropósito. Al examinar cada uno de estos componentes en cada documento se terminó asociando por categorías, para así realizar una discusión de resultados rigurosa, determinando las tendencias clave hacia donde se están orientando las GAN’s y así mismo identificando como o en qué materia se podría generar nuevas investigaciones para contribuir al desarrollo de estas y su implementación.