Prototipo de un sistema de reconocimiento de textos aplicado a vías 4g y estaciones de servicio
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2022-12-09
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Puin Alfonso, Diego Hernan (2022). Prototipo de un sistema de reconocimiento de textos aplicado a vías 4g y estaciones de servicio. https://hdl.handle.net/11349/36928
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Resumen
The present work makes use of different intelligence tools artificial, databases, microservices, to try to
solve two problems that are currently identified, one of them is the little information that there is on the
services and rates offered by service stations (EDS); The second problem is the identification and
recognition of the labels used in the transport of dangerous substances.
Different processes were carried out to obtain images relevant to the problems described above, in these
images the objects that were desired to be able to recognize and identify were highlighted in order to
carry out training in various object detectors, which would allow the automatic detection and
identification later, once the objects were detected and it was certain that the images corresponded to
the desired environment, text detection was carried out in order to be able to extract as much information
as possible.
Descripción
El presente trabajo hace uso de distintas herramientas de inteligencia artificial, bases de datos,
microservicios, para intentar resolver dos problemáticas que se identificaron en la actualidad, uno de ellas
es la poca información que hay de los servicios y tarifas que ofrecen las estaciones de servicio (EDS); La
segunda problemática es la identificación y reconocimiento de las etiquetas
usadas en el transporte de sustancias peligrosas.
Se realizaron diferentes procesos para la obtención de imágenes pertinentes a las problemáticas
anteriormente descritas, en estas imágenes fueron resaltados los objetos que se deseaban poder
reconocer e identificar con el objetivo de realizar entrenamientos en diversos detectores de objetos, los
cuales permitirían realizar la detección e identificación de manera automática más adelante, una vez
detectados los objetos y estando seguros de que las imágenes corresponden al entorno deseado, se
realizaron detecciones de texto con el fin de poder extraer la mayor cantidad de información posible.