Metodología crisp para la implementación data warehouse

dc.contributor.authorSalcedo Parra, Octavio J.spa
dc.contributor.authorGaleano, Rita Milenaspa
dc.contributor.authorRodriguez B., Luis G.spa
dc.date2010-01-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:58Z
dc.date.available2019-09-19T21:43:58Z
dc.descriptionEn la actualidad la generación de informes claros, concisos y ante todo veraces, con base en la información de las empresas, es un elemento fundamental en la toma de decisiones. Debido a esta necesidad inminente surge Data Warehouse como recurso esencial para la realización de dicho proceso, cimentado primordialmente bajo la filosofía OLAP y el cual utiliza los concepto EIS y DSS para la realización de los informes. Dentro de los procesos que se realizan para la construcción de las bodegas de datos se destacan principalmente la extracción, transformación y manipulación de la información para la posterior definición de los metadatos, los cuales son utilizados para la definicióndel Data Warehouse como sistema integrado.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6685
dc.identifier10.14483/22487638.6685
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20496
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6685/8268
dc.sourceTecnura Journal; Vol 14 No 26 (2010): January - June; 35-48en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 14 Núm. 26 (2010): Enero - Junio; 35-48es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleMetodología crisp para la implementación data warehousees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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