Sistema de Soporte de Decisiones para la Administración de Cultivos de Arroz en el Departamento del Tolima

Fecha

Autor corporativo

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Compartir

Altmetric

Resumen

Crop care is vital in human life due to people's basic need for food (Lambert, 2014), crop growth can be stimulated through proper management of factors such as rainfall, sun exposure, temperature, humidity or other variables that influence crop production. Rice is a strategic commodity that influences poverty reduction and overall economic growth in regions, regions which depends on an adequate, affordable and stable supply of staple crops. The present investigation proposes the creation of a decision support system for rice cultivation, based on the department of Tolima in its municipality of Saldaña, the implementation of software that helps with the prediction of rice crop production is sought. This project is aimed at the general population in order to provide a guide for planting rice and managing its crops, processing the data by analyzing the variables involved in rice cultivation, for which concepts such as neural networks, forecast estimates or forecast and conversational bot or chatbot.

Descripción

El cuidado de los cultivos es vital en la vida del ser humano debido a la necesidad básica de alimentación de las personas (Lambert, 2014), el crecimiento de los cultivos puede ser estimulado por medio de un manejo adecuado de factores como las precipitaciones, cantidad de exposición al sol, temperatura, humedad u otras variables que influyen en la producción de los cultivos. El arroz es un producto básico estratégico influye en la reducción de la pobreza y el crecimiento económico general de las regiones, las cuales dependen de un suministro adecuado, asequible y estable de cultivos básicos. La presente investigación plantea la creación de un sistema de soporte de decisiones para el cultivo de arroz, basándose en el departamento del Tolima en su municipio de Saldaña, se busca la implementación de un software que ayude con la predicción de producción de cultivos de arroz. Este proyecto está dirigido a la población en general con el fin de proveer de una guía para la siembra de arroz y el manejo de sus cosechas, haciendo tratamiento de los datos analizando según las variables implicadas con el cultivo de arroz para ello se emplean conceptos como redes neuronales, pronóstico de estimaciones o forecast y bot conversacional o chatbot.

Palabras clave

Desarrollo de Software, Inteligencia Artificial, Cultivo de Arroz, Bot Conversacional, Redes Neuronales, Forecast, Arquitectura Orientada a Microservicios, Aplicación Móvil

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas , Arroz -- cultivo , Desarrollo de programas para computador , Inteligencia artificial

Citación