Smart techniques in the dynamic spectrum alocation for cognitive wireless networks
| dc.contributor.author | Salgado, Camila | spa |
| dc.contributor.author | Márquez, Hans | spa |
| dc.contributor.author | Gómez, Víctor | spa |
| dc.date | 2016-07-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-19T21:45:06Z | |
| dc.date.available | 2019-09-19T21:45:06Z | |
| dc.description | Objective: The objective of this work is to study the applications of different techniques of artificial intelligence and autonomous learning in the dynamic allocation of spectrum for cognitive wireless networks, especially the distributed ones.Method: The development of this work was done through the study and analysis of some of the most relevant publications in current literature through the search in indexed international journals in ISI and Scopus.Results: the most relevant techniques of artificial intelligence and autonomous learning were determined. Also, the ones with more applicability in the allocation of spectrum for cognitive wireless networks were determined, too. .Conclusions: The implementation of a technique, or set of them, depends on the needs in signal processing, compensation in response times, sample availability, storage capacity, learning ability and robustness, among others. | en-US |
| dc.description | Objetivo: El objetivo de este trabajo es estudiar las aplicaciones de las diferentes técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en la asignación dinámica de espectro para redes inalámbricas cognitivas, es especial las distribuidas.Método: El desarrollo del presente trabajo se realizó a través del estudio y análisis de algunas de las publicaciones más relevantes en la literatura actual por medio de la búsqueda en revistas internacionales indexadas en ISI y Scopus.Resultados: Se determinaron las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo más relevantes y con mayor aplicación en la asignación de espectro para redes inalámbricas cognitivas.Conclusiones: La implementación de una técnica o del conjunto de las mismas depende de las necesidades en procesamiento de la señal, compensaciones en los tiempos de respuesta, disponibilidad de las muestras, capacidad de almacenamiento, capacidad de aprendizaje, robustez, entre otras. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/10981 | |
| dc.identifier | 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.3.a09 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/20966 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/10981/11845 | |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/10981/11904 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2016 Revista Tecnura | es-ES |
| dc.source | Tecnura Journal; Vol 20 No 49 (2016): July - September; 133-151 | en-US |
| dc.source | Tecnura; Vol. 20 Núm. 49 (2016): Julio - Septiembre; 133-151 | es-ES |
| dc.source | 2248-7638 | |
| dc.source | 0123-921X | |
| dc.subject | machine learning | en-US |
| dc.subject | dynamic spectrum access | en-US |
| dc.subject | artificial intelligent | en-US |
| dc.subject | cognitive radio | en-US |
| dc.subject | wireless networks. | en-US |
| dc.subject | aprendizaje autonomo | es-ES |
| dc.subject | asignacion dinamica de espectro | es-ES |
| dc.subject | inteligencia artificial | es-ES |
| dc.subject | radio cognitivas | es-ES |
| dc.subject | redes inalambricas. | es-ES |
| dc.title | Smart techniques in the dynamic spectrum alocation for cognitive wireless networks | en-US |
| dc.title | Tecnicas inteligentes en la asignacion de espectro dinamica para redes inalambricas cognitivas | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |