Diseño de una plataforma para la ejecución de modelos de predicción sobre el mercado de divisas mediante machine learning

dc.contributor.advisorPaulo Alonso, Gaona García
dc.contributor.authorGordillo Orjuela, Kevin Steven
dc.date.accessioned2024-07-24T15:30:47Z
dc.date.available2024-07-24T15:30:47Z
dc.date.created2023-06-06
dc.descriptionEl objetivo de este proyecto es presentar una propuesta de diseño para crear una plataforma tecnológica que permita integrar varios algoritmos de Machine Learning (ML). Para su desarrollo se tomará como base una revisión de literatura para identificar algoritmos más comunes abordados en este campo durante los últimos años. La propuesta se encuentra dividida en varias secciones. En la primera, se exponen el problema de investigación, los objetivos y la justificación. En las siguientes secciones, se presenta el marco de referencia o estado del arte y la metodología de investigación. En la sección cuatro, se realiza una comparativa de rendimiento entre los cinco algoritmos seleccionados para este caso de estudio. En la sección cinco, se desarrolla el diseño de la plataforma, incluyendo especificaciones del sistema y los componentes. Finalmente, en las secciones seis y siete se presentan las conclusiones y los trabajos futuros que podrían derivarse de este trabajo.spa
dc.description.abstractThe objective of this project is to present a design proposal for creating a technological platform that allows the integration of various Machine Learning (ML) algorithms. Its development will be based on a literature review to identify the most common algorithms addressed in this field over the past years. The proposal is divided into several sections. In the first one, the research problem, objectives, and justification are presented. In the following sections, the framework or state of the art and the research methodology are presented. In section four, a performance comparison is carried out among the five selected algorithms for this case study. In section five, the platform design is developed, including system specifications and components. Finally, in sections six and seven, the conclusions are presented along with potential future work that could arise from this study.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/38527
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectFOREXspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectPredicción de mercadosspa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordFOREXspa
dc.subject.keywordNeural networksspa
dc.subject.keywordMarkets forecastingspa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones de académicasspa
dc.subject.lembPlataformas tecnológicasspa
dc.subject.lembModelos de predicciónspa
dc.subject.lembMachine learningspa
dc.titleDiseño de una plataforma para la ejecución de modelos de predicción sobre el mercado de divisas mediante machine learningspa
dc.title.titleenglishDesign of a platform for the execution of prediction models on the foreign exchange market through machine learning.spa
dc.typemasterThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeProducción Académicaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
No hay miniatura disponible
Nombre:
Licencia de uso y publicacion-GordilloOrjuelaKevin2023.pdf
Tamaño:
211.61 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
GordilloOrjuelaKevinSteven2023.pdf
Tamaño:
7.03 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
7 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: