Las redes sociales como factor de predicción de resultados electorales en campañas presidenciales

Romero Moreno, Fredy Yarney

Las redes sociales como factor de predicción de resultados electorales en campañas presidenciales

dc.contributor.advisor	Cárdenas, Roberto	spa
dc.contributor.author	Romero Moreno, Fredy Yarney	spa
dc.date.accessioned	2020-08-31T15:32:07Z
dc.date.available	2020-08-31T15:32:07Z
dc.date.created	2019-07-04	spa
dc.description	El contenido que se genera en la interacción con las redes sociales, por su naturaleza, requiere ser analizado y explorado mediante la aplicación de técnicas para la clasificación de sentimientos basadas en los enfoques de léxico y de aprendizaje automático, con el propósito de encontrar patrones o tendencias en el comportamiento de las personas, que ayuden a los candidatos y partidos políticos a medir el grado de aceptación y el correcto direccionamiento de sus propuestas. Este proyecto de investigación pudo determinar que el contenido generado por el usuario en la red social Twitter, puede tenerse en cuenta como un factor de medición válido para predecir resultados electorales en campañas presidenciales. El caso de estudio corresponde a las elecciones presidenciales de Colombia para el año 2018, en la que se analizaron 6.057.839 de tweets generados en idioma español.	spa
dc.description.abstract	The content generated in the interaction with social networks, by its nature, needs to be analyzed and explored through the application of techniques for the classification of feelings based on lexical and machine learning approaches, in order to find patterns or trends in people's behavior, which help candidates and political parties to measure the degree of acceptance and the correct direction of their proposals. This research project was able to determine that the content generated by the user on the social network Twitter, can be taken into account as a valid measurement factor to predict election results in presidential campaigns. The case study corresponds to the presidential elections of Colombia for the year 2018, in which 6,057,839 of tweets generated in Spanish were analyzed.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/25142
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Minería en medios sociales	spa
dc.subject	Minería de opinión	spa
dc.subject	Análisis de sentimiento	spa
dc.subject	Predicción electoral	spa
dc.subject	Técnicas para clasificar sentimiento	spa
dc.subject	Redes sociales	spa
dc.subject.keyword	Mining in social media	spa
dc.subject.keyword	Opinion mining	spa
dc.subject.keyword	Sentiment analysis	spa
dc.subject.keyword	Electoral prediction	spa
dc.subject.keyword	Techniques to classify sentiment	spa
dc.subject.keyword	Social networks	spa
dc.subject.lemb	Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Redes sociales	spa
dc.subject.lemb	Opinión pública - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Análisis funcional	spa
dc.title	Las redes sociales como factor de predicción de resultados electorales en campañas presidenciales	spa
dc.title.titleenglish	Social networks as a predictor of election results in presidential campaigns	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc	spa
dc.type.degree	Investigación-Innovación	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis	spa