Algunos clasificadores bayesianos
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Resumen
This monograph gives rise to the study of the characteristics that networks possess, which allow learning about relationships of dependency, causality and d-separation, followed by this, Bayesian networks are presented together with the application of the rule of chain and finally an introduction is given to the study of some Bayesian classifiers, which are specific types of Bayesian networks, emphasizing the operation of Naive Bayes classifiers, Naive Bayes convinced Tree (TAN) and K-dependents (KDB) , with the aim of finally being applied to a coronavirus database in Colombia.
Descripción
En la presente monografía se da lugar al estudio de las características que poseen las redes, las cuales permiten aprender sobre relaciones de dependencia, causalidad y d-separación, seguido a esto, se presentan las redes Bayesianas junto con la aplicación de la regla de la cadena y finalmente se da una introducción al estudio de algunos clasificadores bayesianos, que son tipos concretos de redes bayesianas, dando énfasis en el funcionamiento de los clasificadores de Naive Bayes, Naive Bayes aumentado a Arbol (TAN) y los K-dependientes (KDB), con el objetivo de ser finalmente aplicados a una base de datos de coronavirus en Colombia.
Palabras clave
Claificadores, Naive-Bayes, Redes Bayesianas, TAN, k-dependientes