Sintetización de una red neuronal convolucional en microcontrolador para la identificación de gestos mediante el procesamiento de señales electroencefalográficas
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2023-11-14
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Portugal Forero, Brayan; Guerrero Martinez, Gabriel Steven (2023). Sintetización de una red neuronal convolucional en microcontrolador para la identificación de gestos mediante el procesamiento de señales electroencefalográficas. https://hdl.handle.net/11349/40377
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Resumen
The ability to interpret electroencephalographic (EEG) signals for gesture identification represents a significant advance in brain-computer interface and biometric control applications. This degree project entitled "Synthesizing a Convolutional Neural Network on Microcontroller for Gesture Identification by Processing Electroencephalographic Signals". It explores the feasibility of miniaturizing and optimizing a convolutional neural network (CNN) for execution on a low-power microcontroller, the Arduino Nano 33 BLE, an emerging device in the field of embedded computing and IoT.
Descripción
La capacidad de interpretar señales electroencefalográficas (EEG) para la identificación de gestos representa un avance significativo en la interfaz cerebro-computadora y las aplicaciones de control biométrico. Este trabajo de grado titulado "Sintetización de una Red Neuronal Convolucional en Microcontrolador para la Identificación de Gestos mediante el Procesamiento de Señales Electroencefalográficas". Explora la viabilidad de miniaturizar y optimizar una red neuronal convolucional (CNN) para su ejecución en un microcontrolador de baja potencia, el Arduino Nano 33 BLE, un dispositivo emergente en el campo de la computación embebida y el IoT.