Aprendizaje de estrategias de decisión en juegos repetitivos no cooperativos

dc.contributor.authorGiraldo Giraldo, Fabián Andrésspa
dc.contributor.authorGómez Perdomo, Jonatanspa
dc.date2013-01-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:44:19Z
dc.date.available2019-09-19T21:44:19Z
dc.descriptionEste artículo tiene como objetivo presentar el diseño e implementación de diferentes mecanismos para realizar procesos de evolución de estrategias en juegos no cooperativos, específicamente en el dilema del prisionero iterado, ampliamente usado como modelo a estudiar en el ámbito de la economía evolutiva. Las estrategias desarrolladas para los mecanismos de evolución de estrategias de juego fueron Algoritmos Genéticos (GA) y Particle Swarm Optimization (PSO). El resultado final es un ambiente de simulación en el cual se puede verificar la emergencia de estrategias que pueden vencer a otras estrategias a través de un proceso de entrenamiento en el cual se pueden especificar los juegos utilizando un enfoque de programación por bloques ó a través de un lenguaje específico de dominio textual, facilitando notablemente las tareas de programación involucradas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6885
dc.identifier10.14483/udistrital.jour.tecnura.2013.1.a06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20642
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6885/8477
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6885/8478
dc.sourceTecnura Journal; Vol 17 No 35 (2013): January - March; 63-76en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 17 Núm. 35 (2013): Enero - Marzo; 63-76es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleAprendizaje de estrategias de decisión en juegos repetitivos no cooperativoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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