Aplicación de un procesador difuso tipo II en la ecualización de canales no lineales y variantes en el tiempo
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
Descripción
This article describes an application context for a Type-2 fuzzy processor which has been implemented as a hardware solution. The processor is used to implement a fuzzy adaptive filter intended to perform a real-time equalization of a non-linear, time-variant communications channel. The fuzzy equalizer is characterized in terms of its Bit Error Rate and it is compared with a Type-1 fuzzy channel equalizer.Besides, it is observed experimentally how the resolution of the internal operations disturbs the performance of the equalizer. In this sense it is shown that a Type-2 fuzzy equalizer is more robust than a Type-1 when the resolution of their internal operations decreases.
En este artículo se da continuación al trabajo Desarrollo Hardware de un procesador difuso tipo dos. Aquí se presenta y justifica el contexto de aplicación dado a nuestro procesador, el cual se emplea a manera de filtro difuso adaptativo para la ecualización en tiempo real de un canal de comunicación no lineal y variante en el tiempo. El ecualizador se caracteriza en términos de su tasa de bit erroneos (Bit Error Rate) y se confronta con un ecualizador de canal basado en lógica difusa tipo uno. Igualmente, se observa experimentalmente como la resolución de las operaciones internas del procesador afecta el desempeño del ecualizador. En ese sentido se muestra que un ecualizador difuso tipo dos es más robusto que un tipo uno cuando la resolución de sus operaciones internas disminuye.
En este artículo se da continuación al trabajo Desarrollo Hardware de un procesador difuso tipo dos. Aquí se presenta y justifica el contexto de aplicación dado a nuestro procesador, el cual se emplea a manera de filtro difuso adaptativo para la ecualización en tiempo real de un canal de comunicación no lineal y variante en el tiempo. El ecualizador se caracteriza en términos de su tasa de bit erroneos (Bit Error Rate) y se confronta con un ecualizador de canal basado en lógica difusa tipo uno. Igualmente, se observa experimentalmente como la resolución de las operaciones internas del procesador afecta el desempeño del ecualizador. En ese sentido se muestra que un ecualizador difuso tipo dos es más robusto que un tipo uno cuando la resolución de sus operaciones internas disminuye.
Palabras clave
Channel equalization, Type-2 fuzzy logic, fuzzy processors, fuzzy systems., Ecualización de canal, Lógica di-fusa tipo dos, procesadores difusos, sistemas difusos, Ecualización de canal, Lógica difusa tipo dos, procesadores difusos, sistemas difusos.