Reconstrucción de señales periódicas usando redes neuronales
| dc.contributor.author | Rairán Antolines, José Danilo | spa |
| dc.date | 2013-12-20 | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-19T21:44:23Z | |
| dc.date.available | 2019-09-19T21:44:23Z | |
| dc.description | En este artículo se reconstruye una señal periódica por medio de 2 redes neuronales. La primera es entrenada para aproximar el periodo de la señal, y la segunda sirve para estimar los coeficientes de la expansión de Fourier correspondientes. La estrategia consiste en minimizar el error medio cuadrático por medio del algoritmo de propagación hacia atrás sobre una neurona con función de transferencia senoidal. Además, en este artículo se presenta la prueba matemática acerca de la calidad de la aproximación, así como una primera modificación del algoritmo, la cual permite alcanzar el mismo resultado con menos datos, así entonces el algoritmo podría ser utilizado en aplicaciones que requieran tiempo real | es-ES |
| dc.description | In this paper, we reconstruct a periodic signal by using two neural networks. The first network is trained to approximate the period of a signal, and the second network estimates the corresponding coefficients of the signal's Fourier expansion. The reconstruction strategy consists in minimizing the mean-square error via backpro-pagation algorithms over a single neuron with a sine transfer function. Additionally, this paper presents mathematical proof about the quality of the approximation as well as a first modification of the algorithm, which requires less data to reach the same estimation; thus making the algorithm suitable for real-time implementations. | en-US |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6956 | |
| dc.identifier | 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.1.a03 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/20696 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6956/8614 | |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6956/8615 | |
| dc.source | Tecnura Journal; Vol 18 No 39 (2014): January - March; 34-46 | en-US |
| dc.source | Tecnura; Vol. 18 Núm. 39 (2014): Enero - Marzo; 34-46 | es-ES |
| dc.source | 2248-7638 | |
| dc.source | 0123-921X | |
| dc.subject | Backpropagation | en-US |
| dc.subject | frequency measurement | en-US |
| dc.subject | Fourier series | en-US |
| dc.subject | harmonic analysis | en-US |
| dc.subject | Propagación hacia atrás | es-ES |
| dc.subject | medida de frecuencia | es-ES |
| dc.subject | series de Fourier | es-ES |
| dc.subject | análisis de armónicos | es-ES |
| dc.title | Reconstrucción de señales periódicas usando redes neuronales | es-ES |
| dc.title | Reconstruction of periodic signals using neural networks | en-US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |