PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO CON REDES NEURONALES REGULARIZADAS Y VALIDACIÓN CRUZADA

dc.contributor.authorH., Juan David Velásquezspa
dc.contributor.authorR., Yulieth Fonnegraspa
dc.contributor.authorG., Fernán Alonso Villaspa
dc.date2013-10-15
dc.date.accessioned2019-09-19T21:51:34Z
dc.date.available2019-09-19T21:51:34Z
dc.descriptionEn este trabajo se propone usar integralmente la estrategia de regularización de descomposición de pesos y validación cruzada con el fin de controlar integralmente el problema del sobreajuste en redes neuronales tipo perceptrón multicapa para el pronóstico de series de tiempo. Con el fin de evaluar la capacidad de la propuesta, se pronostica una serie de tiempo tradicional de la literatura. Los resultados evidencian que la combinación de ambas técnicas permite encontrar modelos con mejor capacidad de generalización que aproximaciones tradicionales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4702
dc.identifier10.14483/2322939X.4702
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21481
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4702/6409
dc.sourceRevista Vínculos; v. 10 n. 1 (2013); 267-279pt-BR
dc.sourceRevista vínculos; Vol. 10 Núm. 1 (2013); 267-279es-ES
dc.sourceRevista Vínculos; Vol 10 No 1 (2013); 267-279en-US
dc.source2322-939X
dc.source1794-211X
dc.subjectPronósticoes-ES
dc.subjectSeries de tiempoes-ES
dc.subjectregularizaciónes-ES
dc.subjectvalidación cruzadaes-ES
dc.subjectdescomposición de pesos.es-ES
dc.titlePRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO CON REDES NEURONALES REGULARIZADAS Y VALIDACIÓN CRUZADAes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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