Plan de negocios para una plataforma de productividad estudiantil basada en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático
| dc.contributor.advisor | Navarrete López, Abel Antonio | |
| dc.contributor.author | Parra Gómez , Daniel Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-24T23:43:13Z | |
| dc.date.available | 2025-11-24T23:43:13Z | |
| dc.date.created | 2025-11-01 | |
| dc.description | Este proyecto presenta el plan de negocios para PlanifAI S.A.S., una plataforma digital de productividad estudiantil basada en inteligencia artificial, específicamente procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, orientada a mejorar la gestión del tiempo y el rendimiento académico en estudiantes universitarios colombianos. A partir del diagnóstico de problemáticas como la procrastinación, la falta de organización y los efectos negativos en la salud mental, se propone un modelo predictivo denominado Índice de Productividad (IP), validado con métricas de desempeño. El proyecto combina un enfoque técnico y empresarial, integrando modelos de regresión supervisada y metodologías ágiles para el desarrollo de un producto mínimo viable (PMV). Los resultados evidencian la viabilidad técnica, económica y social de la iniciativa, así como su potencial de escalabilidad hacia otros sectores de formación y productividad personal. | |
| dc.description.abstract | This project presents the business plan for PlanifAI S.A.S., a digital student productivity platform based on artificial intelligence, specifically natural language processing and machine learning, aimed at improving time management and academic performance among Colombian university students. Based on the diagnosis of issues such as procrastination, lack of organization, and the negative effects on mental health, a predictive model called the Productivity Index (PI) is proposed and validated using performance metrics. The project combines a technical and business approach, integrating supervised regression models and agile methodologies for the development of a Minimum Viable Product (MVP). The results demonstrate the technical, economic, and social feasibility of the initiative, as well as its potential scalability to other fields of education and personal productivity. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/99929 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José De Caldas | |
| dc.relation.references | PLAN DE NEGOCIOS 135 Referencias S, G. (2025). Time management come metodo di studio: Il Metodo PER: Le tecniche dello studente di successo-con QR Code per sitografia. LED Edizioni Universitarie. | |
| dc.relation.references | Cantürk, İ., & Özyılmaz, L. (2024). A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development. Expert Systems. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/exsy.13757 | |
| dc.relation.references | PLAN DE NEGOCIOS 135 Referencias S, G. (2025). Time management come metodo di studio: Il Metodo PER: Le tecniche dello studente di successo-con QR Code per sitografia. LED Edizioni Universitarie. Cantürk, İ., & Özyılmaz, L. (2024). A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development. Expert Systems. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/exsy.13757 HP. (2024). What is cloud computing? https://www.hpe.com/lamerica/es/what- is/cloud-computing.html?redirectPath=%2Fcontent%2Fhpe%2Fcountry%2Fde% 2Fde%2Fmy-account%2Foverview | |
| dc.relation.references | PLAN DE NEGOCIOS 135 Referencias S, G. (2025). Time management come metodo di studio: Il Metodo PER: Le tecniche dello studente di successo-con QR Code per sitografia. LED Edizioni Universitarie. Cantürk, İ., & Özyılmaz, L. (2024). A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development. Expert Systems. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/exsy.13757 HP. (2024). What is cloud computing? https://www.hpe.com/lamerica/es/what- is/cloud-computing.html?redirectPath=%2Fcontent%2Fhpe%2Fcountry%2Fde% 2Fde%2Fmy-account%2Foverview Leonila, A., Beatriz, M., Ester, M., & Javier, J. (2024). Malestar psicológico y rendimiento académico en estudiantes de medicina: un estudio comparativo por sexo. Investigación en Educación Médica. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2024.49.2352 | |
| dc.relation.references | PLAN DE NEGOCIOS 135 Referencias S, G. (2025). Time management come metodo di studio: Il Metodo PER: Le tecniche dello studente di successo-con QR Code per sitografia. LED Edizioni Universitarie. Cantürk, İ., & Özyılmaz, L. (2024). A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development. Expert Systems. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/exsy.13757 HP. (2024). What is cloud computing? https://www.hpe.com/lamerica/es/what- is/cloud-computing.html?redirectPath=%2Fcontent%2Fhpe%2Fcountry%2Fde% 2Fde%2Fmy-account%2Foverview Leonila, A., Beatriz, M., Ester, M., & Javier, J. (2024). Malestar psicológico y rendimiento académico en estudiantes de medicina: un estudio comparativo por sexo. Investigación en Educación Médica. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2024.49.23529 Ruth, A., Villanueva, C., & Cortés, O. (2024). TRANSCULTURAL ANALYSIS OF THE DIGITAL ENVIRONMENT FOR MANAGING LEARNING IN UNIVERSITY STUDENTS. Revista de Gestão Social e Ambiental. https://doi.org/https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n2-177 | |
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| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.subject | Productividad estudiantil | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Procesamiento de lenguaje natural | |
| dc.subject | Aprendizaje automático | |
| dc.subject | Gestión del tiempo | |
| dc.subject | Modelo predictivo | |
| dc.subject | Educación superior | |
| dc.subject.keyword | Student productivity | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Natural language processing, | |
| dc.subject.keyword | Machine learning | |
| dc.subject.keyword | Time management | |
| dc.subject.keyword | Predictive model | |
| dc.subject.keyword | Higher education | |
| dc.subject.lemb | Ingeniería Sanitaria -- Tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject.lemb | Planificación empresarial | |
| dc.subject.lemb | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.lemb | Proceso en lenguaje natural (Informática) | |
| dc.subject.lemb | Tecnología educativa | |
| dc.title | Plan de negocios para una plataforma de productividad estudiantil basada en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático | |
| dc.title.titleenglish | Business Plan for a Student Productivity Platform Based on Natural Language Processing and Machine Learning | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.degree | Proyecto de Emprendimiento | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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