Ocultamiento de voz en audio basado en el desplazamiento de espectro en el dominio wavelet
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
Descripción
Este artículo describe un modelo de ocultamiento de voz (mensaje secreto) en audio (señal huésped) basado en la técnica de espectro desplazado, Shift Spectrum Algorithm (SSA), y la Transformada Wavelet Discreta (DWT). Las señales de voz y audio se descomponen utilizando la DWT multinivel. Los coeficientes del mensaje secreto se ocultan en los coeficientes de detalle de la señal huésped, utilizando un reordenamiento de sub-bandas basado en un criterio de similitud. La clave secreta contiene la información del reordenamiento de las sub-bandas del mensaje secreto. La reconstrucción de los coeficientes wavelet superpuestos de las dos señales corresponde a la señal estego, la cual tiene la misma escala de tiempo y rango dinámico de la señal huésped. La calidad de la señal estego se califica con la prueba de promedio de opinión, Mean Opinion Score (MOS) del estándar ITU-T P.835.
This work describes a model of in-audio speech hiding based on both a Shift Spectrum Algorithm (SSA) and the Discrete Wavelet Transform (DWT). The secret message (speech signal) and the background audio (host signal) are decomposed by using the multi-level DWT. The secret-message wavelet coefficients are hidden into the host signal detail coefficients through a selection based on the similitude between coefficient groups. The secret key is one the system’s output and it contains information related to the position of the secret-message coefficients into the host-signal coefficients. The stego signal is the Inverse DWT of the relocated secret-message coefficients plus the coefficients of the host signal; such signal has the same time scale and dynamic range of the host signal. The stego signal was tested using the Mean Opinion Score (MOS) conforming to ITU-T P.835 standard.
This work describes a model of in-audio speech hiding based on both a Shift Spectrum Algorithm (SSA) and the Discrete Wavelet Transform (DWT). The secret message (speech signal) and the background audio (host signal) are decomposed by using the multi-level DWT. The secret-message wavelet coefficients are hidden into the host signal detail coefficients through a selection based on the similitude between coefficient groups. The secret key is one the system’s output and it contains information related to the position of the secret-message coefficients into the host-signal coefficients. The stego signal is the Inverse DWT of the relocated secret-message coefficients plus the coefficients of the host signal; such signal has the same time scale and dynamic range of the host signal. The stego signal was tested using the Mean Opinion Score (MOS) conforming to ITU-T P.835 standard.
Palabras clave
Secret message, host signal, stego signal, embedding, recovering, spectrum shift, Mensaje secreto, señal huésped, señal estego, ocultamiento, recuperación, espectro desplazado.