Hacia la Construcción de un Modelo Predictivo de Deserción Académica Basado en Técnicas de Minería de Datos
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2016
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Altmetric
Descripción
Existe un problema latente en la educación de nivel superior en Colombia, el cual tiene que ver con los altos índices de deserción académica, adicionalmente son muy pocas las estrategias que se han implementado con el fin de frenar la tasa de deserción, puesto que solo hasta el año 2003, se inician de manera formal los estudios para poder establecer cuáles son las condiciones que propician el abandono de los estudios. Sin embargo, se desconocen las causas que conllevan a que un estudiante abandone su carrera, para ello en este artículo se hará uso de la Minería de Datos, por medio de la cual se pretende generar un modelo de Árbol de Decisión implementando el algoritmo J48 mediante el uso de la herramienta WEKA con el fin de poder identificar estas causas.
Resumen
There is an imminent problem with the college education in Colombia, and this is related to the high percentage of drop outs, on addition there are very few implemented strategies to stop the high percentages of desertion among the college population, due to the fact that only in the year 2003 was formally initiated the studies related to determine which are those conditions that conduct to these drop outs.but nevertheless the reason why the students abandon there education is yet unknown, for it in this article use will be made of data mining, by which is intended to generate a Decision Tree model implementing the algorithm J48 using the tool WEKA in order to identify these causes
Palabras clave
Deserción Académica, Minería de Datos, Arboles de Decisión, Algoritmo J48