Análisis y diseño de un sistema para la extracción, análisis y comparación de precios de tiendas en la ciudad de Bogotá D.C.
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Resumen
The present degree's work proposes the design and development of a technological solution that provides to the people a tool with which they can visualize information related to the products available in stores of the city of Bogota D.C. and their price variations. This proposal covers the whole problem, contemplating the process of extracting product data periodically using web scraping and scripting techniques, proposing a supervised learning model using multilayer neural networks for the categorization of products and, finally, creating a web portal with information search capabilities of data previously collected and categorized.
Descripción
El presente trabajo de grado propone el diseño y desarrollo de una solución tecnológica que brinde a las personas una herramienta con la cual puedan visualizar información relacionada a los productos disponibles en tiendas de la ciudad de Bogotá D.C. y sus variaciones de precio.
Dicha propuesta abarca la totalidad del problema, contemplando el proceso de extracción de datos de productos de manera periódica haciendo uso de técnicas de web scraping y scripting, proponiendo un modelo de aprendizaje supervisado usando redes neuronales multicapa para la categorización de productos y finalmente, creando un portal web con funcionalidades de búsqueda de información de los datos previamente recolectados y categorizados.
Palabras clave
Tiendas, Precios, Extracción Web, Scripting, Aprendizaje Automático, Redes Neuronales