Implicaciones de la estructura organizacional: Organizaciones como sistema de procesamiento de información
Cargando...
Fecha
Fecha
2018-08-15
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Descripción
El artículo de revisión es producto de la investigación “Implicaciones de la estructura organizacional: organizaciones como sistema de procesamiento de información”, desarrollada durante el 2017 en la facultad de ingeniería industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. En las organizaciones se evidencia que las estructuras jerárquicas son el paradigma predominante, a pesar de que investigaciones han mostrado la precariedad de este tipo de estructuras para el procesamiento de información. Identificar los rasgos que permitan comprender la empresa como un sistema de procesamiento de información ágil. Se revisan los rasgos estructurales de los sistemas de procesamiento de información desde diferentes disciplinas. A partir de esta revisión se plantean las implicaciones de comprender a las organizaciones empresariales y en particular el diseño de la estructura como sistemas de procesamiento de información. Se desarrolla una apreciación sobre las implicaciones de diseñar estructuras con mayor agilidad en el procesamiento de información para la ingeniería organizacional. La comprensión de la organización empresarial, y en particular de la estructura como sistemas de procesamiento de información, ofrece una perspectiva ampliamente diferente del paradigma tradicional. La investigación se encuentra en etapas tempranas y no existen modelos o evidencias empíricas frente a los planteamientos realizados. Los altos niveles de agilidad en la toma de decisiones que exhiben las disciplinas estudiadas, permiten proyectar importantes líneas de investigación al respecto. La propuesta se encuentra en la fase conceptual y requieren comprobación experimental.
Resumen
This review article derives from the research “Implications of organizational structure: Organizations as a data processing system”, conducted in 2017 at the school of industrial engineering, Universidad Distrital Francisco José de Caldas. It is noted that hierarchical structures are the predominant paradigm in organizations, although research has shown the precariousness of these structures for data processing. To identify the features that make it possible to understand the company as an agile data processing system. The structural features of data processing systems are reviewed from various disciplines. Based on this review, the implications of understanding business organizations, particularly the structure design, as data processing systems are set out. An assessment is made on the implications of designing more agile structures in data processing for organizational engineering. The understanding of business organization, particularly the structure, as a data processing system offers a widely different perspective of the traditional paradigm. The research is at its early stages and there are no models or empirical evidence regarding the statements made. The high levels of agility in the decision-making of the disciplines studied allow to plan important lines of research in this regard. The proposal is in the conceptual phase and requires experimental verification.
Palabras clave
Complejidad creciente, Procesamiento agil, Estructura organizacional, Sistemas de procesamiento de información
Materias
Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas, Estructura organizacional, Administración del conocimiento, Gestión de información