Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotá

dc.contributor.advisorBaròn Velandia, Juliospa
dc.contributor.authorRiveros Rey, Oscar Arleyspa
dc.date.accessioned2019-09-10T16:00:10Z
dc.date.available2019-09-10T16:00:10Z
dc.date.created2019-05-23spa
dc.descriptionEl comportamiento de los precios de los precios de tubérculos puede ser proyectado desde técnicas de predicción en este documento se plantea un modelo de predicción de precios basado en técnicas de Machine Learning el objetivo principal es establecer una aproximación de precios para la ciudad de Bogotá aplicando como como método estadístico series temporales que permitan determinara alzas o bajas en los precios en la comercialización de tubérculos; como resultado de la ejecución del modelo Aplicado al tubérculo (Arracacha) en la primera semana del mes de diciembre del 2018 se obtuvo una desviación del 19,11spa
dc.description.abstractThe behavior of prices of tubers prices can be projected from prediction techniques in this document, a price prediction model based on Machine Learning techniques is proposed. The main objective is to establish a price approximation for the city of Bogotá applying as as a statistical method, time series that allow determining price increases or decreases in the commercialization of tubers; as a result of the execution of the model Applied to the tuber (Arracacha) in the first week of December 2018 a deviation of 19,11 was obtainedspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/16286
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectSeries Temporalesspa
dc.subjectPythonspa
dc.subjectRedes Neuronales.spa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordTemporary Seriesspa
dc.subject.keywordPythonspa
dc.subject.keywordNeural Networks.spa
dc.subject.lembEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (Inteligencia artificial)spa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembTubérculos - Precios - Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembRedes neurales (Computadores)spa
dc.titleDesarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotáspa
dc.title.titleenglishDevelopment of a Predictive Model Based on Machine Learning to Observe the Behavior of the Prices of the Tubers in the City of Bogotáspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeMonografíaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RiverosReyOscarArley2019.pdf
Tamaño:
1.17 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de especialización

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
7 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: