Aplicación del modelo neurodifuso ANFIS vs redes neuronales, al problema predictivo de caudales medios mensuales del río Bogotá en Villapinzón
| dc.contributor.author | Gómez Vargas, Ernesto | spa |
| dc.contributor.author | Obregón Neira, Nelson | spa |
| dc.contributor.author | Socarras Quintero, Virgilio | spa |
| dc.date | 2010-07-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-19T21:43:59Z | |
| dc.date.available | 2019-09-19T21:43:59Z | |
| dc.description | Este artículo muestra los resultados obtenidos en la exploración de la bondad de la implementación delmodelo neurodifuso ANFIS y de las redes neuronales para la predicción de caudales medios mensuales enla cuenca del Rio Bogotá en la ciudad de Villapinzón. Se desarrolla e implementa el modelo ANFIS y se evalúa el comportamiento de seis modelos, al variar el número de entradas, y el número y tipo de conjuntos difusos (funciones de pertenencia), que son los parámetros fundamentales del modelo ANFIS. Los resultados se comparan con los obtenidos con las redes neuronales perceptrón multicapa. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6695 | |
| dc.identifier | 10.14483/22487638.6695 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/20506 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6695/8278 | |
| dc.source | Tecnura Journal; Vol 14 No 27 (2010): July - December; 18-29 | en-US |
| dc.source | Tecnura; Vol. 14 Núm. 27 (2010): Julio - Diciembre; 18-29 | es-ES |
| dc.source | 2248-7638 | |
| dc.source | 0123-921X | |
| dc.title | Aplicación del modelo neurodifuso ANFIS vs redes neuronales, al problema predictivo de caudales medios mensuales del río Bogotá en Villapinzón | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |