Análisis y pronóstico de series mensuales de precipitación en embalses de Bogotá con el uso de herramientas avanzadas de series de tiempo

Escamilla Zúñiga, Elizabeth; Herrera Padilla, David Alejandro

Análisis y pronóstico de series mensuales de precipitación en embalses de Bogotá con el uso de herramientas avanzadas de series de tiempo

dc.contributor.advisor	Preziosi Ribero, Antonio
dc.contributor.author	Escamilla Zúñiga, Elizabeth
dc.contributor.author	Herrera Padilla, David Alejandro
dc.contributor.orcid	Preziosi Ribero, Antonio [0000-0002-0202-8870]
dc.creator.email	elizazu1994@gmail.com
dc.creator.email	davoalejandroherrera@gmail.com
dc.creator.id	20222579043
dc.creator.id	20231579073
dc.date.accessioned	2026-10-26T20:13:52Z
dc.date.available	2026-10-26T20:13:52Z
dc.date.created	2026-09-24
dc.description	La tesis "Análisis Y Pronóstico de Series Mensuales de Precipitación en Embalses de Bogotá con el uso de Herramientas Avanzadas de Series de Tiempo" analiza la precipitación mensual de los sistemas Chingaza, Agregado Norte y Sumapaz entre 2010 y 2025 mediante modelos SARIMA, evaluando su comportamiento, capacidad predictiva e incertidumbre para generar pronósticos de precipitación a corto plazo como apoyo a la gestión del recurso hídrico de Bogotá.
dc.description.abstract	The thesis 'Analysis and Forecasting of Monthly Precipitation Series in Bogota Reservoirs Using Advanced Time Series Tools' analyzes the monthly precipitation of the Chingaza, Agregado Norte, and Sumapaz systems between 2010 and 2025 using SARIMA models, evaluating their behavior, predictive capacity, and uncertainty to generate short-term precipitation forecasts in support of Bogota's water resource management.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/104195
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.references	Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1976). Time series analysis: Forecasting and control. Holden-Day
dc.relation.references	Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2008). Time series analysis: Forecasting and control (4th ed.). John Wiley & Sons
dc.relation.references	Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.). Wiley
dc.relation.references	Bunge, M. (1993). La investigación científica. Editorial Ariel
dc.relation.references	Díaz, J., Pérez, M., & Rodríguez, L. (2020). Modelo SARIMA para el pronóstico de caudales mensuales en la cuenca del río Bogotá. Revista de Ingeniería Hidráulica, 15(2), 45- 58
dc.relation.references	Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427- 431
dc.relation.references	Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB). (2024). Informe técnico del sistema hídrico Chingaza. Bogotá, Colombia.
dc.relation.references	Enders, W. (2014). Applied econometric time series (4th ed.)
dc.relation.references	Hipel, K. W., & McLeod, A. I. (1994). Time series modelling of water resources and environmental systems
dc.relation.references	Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and practice (3rd ed.).
dc.relation.references	Infante, C. (2010). Guía para la presentación de proyectos de investigación. Universidad Nacional de Colombia
dc.relation.references	Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2020). Atlas climatológico de Colombia. IDEAM.
dc.relation.references	Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2021). Climate change 2021: The physical science basis (AR6). Cambridge University Press.
dc.relation.references	Méndez, E., & Vélez, R. (2009). Metodología: Diseño y desarrollo del proceso de investigación. McGraw-Hill.
dc.relation.references	Pabón, J. D., & Torres, G. (2018). Influencia de El Niño y La Niña en la precipitación de la región andina colombiana. Cuadernos de Geografía, 27(1), 123-140.
dc.relation.references	Salas, J. D., Delleur, J. W., Yevjevich, V., & Lane, W. L. (1980). Applied modeling of hydrologic time series. Water Resources Publications.
dc.relation.references	Seabold, S., & Perktold, J. (2010). Statsmodels: Econometric and statistical modeling with Python. In Proceedings of the 9th Python in Science Conference.
dc.relation.references	Wilks, D. S. (2011). Statistical methods in the atmospheric sciences (3rd ed.). Academic Press.
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.subject	Precipitación
dc.subject	Series de tiempo
dc.subject	SARIMA
dc.subject	Pronóstico
dc.subject	Recurso hídrico
dc.subject.keyword	Precipitation
dc.subject.keyword	Time series
dc.subject.keyword	SARIMA models
dc.subject.keyword	Forecasting
dc.subject.keyword	Water resources
dc.subject.lemb	Ingeniería Civil -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Hidrología
dc.subject.lemb	Precipitación (Meteorología)
dc.subject.lemb	Embalses
dc.subject.lemb	Recursos hídricos -- Gestión
dc.subject.lemb	Series cronológicas
dc.subject.lemb	Pronóstico hidrológico
dc.title	Análisis y pronóstico de series mensuales de precipitación en embalses de Bogotá con el uso de herramientas avanzadas de series de tiempo
dc.title.titleenglish	Analysis and forecasting of monthly precipitation series in Bogotá reservoirs using advanced time series tools
dc.type	bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Monografía
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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