Variabilidad en la correlación lineal de la temperatura superficial terrestre (LST) y los índices espectrales utilizando imágenes de satélite. Caso de estudio : Ciudad de Bogotá, Colombia
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2023-11-29
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Torres Plazas, Germán Stiwar (2023). Variabilidad en la correlación lineal de la temperatura superficial terrestre (LST) y los índices espectrales utilizando imágenes de satélite. Caso de estudio : Ciudad de Bogotá, Colombia. https://hdl.handle.net/11349/42298
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Resumen
This research aims to evaluate the variability of the linear correlation between land surface temperature (LST) and the spectral indices NDVI, NDWI, NDBI and NDBaI in the between land surface temperature (LST) and the spectral indices NDVI, NDWI, NDBI and NDBaI in the urban area of Bogota, Colombia Bogotá, Colombia during the time period from 1997 to 2022. There would be three variables: three indices and the temperature three variables: three indices and temperature, being the dependent SWIR and the independent ones the others. others. The data would be annual, between 1997 and 2022. This is due to the fact that climate variations are not as significant as in 1997 and 2022. variations are not as significant as in regions where the stations are located. In addition, there is a shortage of images. Methodologically, it will have a qualitative-quantitative approach, and for the information collection and processing will use the Google Earth Engine -GEE- platform and MiraMon software, which will be used and the MiraMon software, which offers the advantages of facilitating the calculation of spectral indices, using the Raster reclassification tool, and the the Raster reclassification tool, and the calculation of the multiple regression coefficient.
Descripción
Esta investigación tiene como objetivo evaluar la variabilidad de la correlación lineal entre la
temperatura superficial terrestre (LST) y los índices espectrales NDVI, NDWI, NDBI y NDBaI en la zona
urbana de Bogotá, Colombia durante el periodo de tiempo comprendido entre 1997 y 2022. Se tendrían
tres variables: tres índices y la temperatura, siendo la dependiente SWIR y las independientes las
demás. Los datos serían de carácter anual, entre 1997 y 2022. Esto en razón a que las variaciones
climáticas no son tan significativas como en regiones donde se dan las estaciones. Además de que se
presenta escasez de imágenes. Metodológicamente, tendrá un enfoque cuali-cuantitativo, para la
recolección y procesamiento de la información se utilizará la plataforma de Google Earth Engine -GEE-
y el software MiraMon el cual ofrece las ventajas de facilitar el cálculo de los índices espectrales, usar
la herramienta de reclasificación Raster, y realizar el cálculo del coeficiente de regresión múltiple.
