Descripción de la arquitectura empresarial del Laboratorio de Inteligencia Artificial Geoespacial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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2026-08-13
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Chacon Cetina, Valentina (2026). Descripción de la arquitectura empresarial del Laboratorio de Inteligencia Artificial Geoespacial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/103814
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Resumen
This research project describes the enterprise architecture of the Geospatial Artificial Intelligence Laboratory (GeoAI Lab UD) at the Francisco José de Caldas District University, with the aim of addressing the lack of an organizational, technological, and curricular structure to support these processes within the institution. Using an applied research approach and a hybrid method that combines the TOGAF 9.2 Architecture Development Method (ADM) with the MinTIC (2016) guidelines, 71 core artifacts and 13 additional artifacts were developed and modeled in ArchiMate 3.1, encompassing the social, organizational, data, application, and infrastructure layers. The main results specified a viable future state (TO-BE) model anchored to the institutional reality, including a hybrid CapEx-OpEx infrastructure model and cross-cutting articulation with the 10 levels of the Cadastral and Geodesy Engineering curriculum. A GeoAI Library Module was established with student resources curated under FAIR principles, and 100% compliance with the TOGAF and ISO/IEC/IEEE 42010:2022 frameworks was demonstrated. In conclusion, the work delivers a formal, auditable, and sustainable roadmap that not only facilitates the institutionalization of the laboratory but also positions the university as a benchmark in the democratization, ethics, and application of geospatial artificial intelligence in Colombia, fully aligned with the National AI Policy (CONPES 4144).
Descripción
Este proyecto de investigación describe la arquitectura empresarial del Laboratorio de Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI Lab UD) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, con el propósito de resolver la ausencia de una estructura organizacional, tecnológica y curricular que soporte estos procesos en la institución. Mediante un enfoque de investigación aplicada y un método híbrido que articula el Architecture Development Method (ADM) de TOGAF 9.2 con la guía del MinTIC (2016), se desarrollaron 71 artefactos nucleares y 13 adicionales modelados en ArchiMate 3.1, abarcando las capas social, organizacional, de datos, de aplicación y de infraestructura. Como resultados principales, se especificó un modelo de estado futuro (TO-BE) viable y anclado a la realidad institucional, incluyendo un modelo de infraestructura híbrido CapEx-OpEx y la articulación transversal con los 10 niveles del plan de estudios de Ingeniería Catastral y Geodesia, se constituyó un Módulo de Biblioteca GeoAI con recursos estudiantiles curados bajo principios FAIR, y se demostró un 100% de conformidad con los marcos TOGAF e ISO/IEC/IEEE 42010:2022. En conclusión, el trabajo entrega una hoja de ruta formal, auditable y sostenible que no solo facilita la institucionalización del laboratorio, sino que posiciona a la universidad como referente en la democratización, la ética y la aplicación de la inteligencia artificial geoespacial en Colombia, en plena alineación con la Política Nacional de IA (CONPES 4144).