CLASIFICACIÓN DE plasmodium falciparum POR ESTADIO EN CULTIVOS SINCRÓNICOS DE ERITROCITOS

dc.contributor.authorCamargo Casallas, Luz Helenaspa
dc.contributor.authorMalagón Alfonso, Edgar Hernandospa
dc.contributor.authorCaldas Martínez, María Leonorspa
dc.date2011-11-15
dc.date.accessioned2019-09-19T21:53:05Z
dc.date.available2019-09-19T21:53:05Z
dc.descriptionLa malaria es considerada como un problema de salud mundial, que afecta principalmente a países en vía de desarrollo. El objetivo de este trabajo consiste en evaluar técnicas de minería de datos param clasificar automáticamente eritrocitos infectados con Plasmodium falciparumen cultivos sincrónicos de eritrocitos. Se evaluaron imágenes de eritrocitos con parásitos de 14, 28, 40 y 48 horas y como controles se consideraron eritrocitos no infectados, los modelos de clasificación empleados corresponden a Naive Bayes (NB), árbol de decisión con el algoritmo J48 y red neuronal Multilayer Perceptron (RN). Encontrando el mejor desempeño con árbol de decisión.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/3519
dc.identifier10.14483/22484728.3519
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21741
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/3519/5080
dc.sourceVisión electrónica; Vol 5 No 1 (2011); 48-55en-US
dc.sourceVisión electrónica; Vol. 5 Núm. 1 (2011); 48-55es-ES
dc.source2248-4728
dc.source1909-9746
dc.subjectMalariaes-ES
dc.subjectPlasmodium falciparumes-ES
dc.subjectminería de datoses-ES
dc.subjectárbol de decisiónes-ES
dc.subjectredes neuronales.es-ES
dc.titleCLASIFICACIÓN DE plasmodium falciparum POR ESTADIO EN CULTIVOS SINCRÓNICOS DE ERITROCITOSes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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