Modelos de regresión espacial para el comportamiento de las enfermedades infecciosas dengue y malaria en Colombia para los años 2000, 2005 y 2010

dc.contributor.authorPérez, Dania Lorena Sánchezspa
dc.contributor.authorSanta, Fernandospa
dc.contributor.authorLópez, Héctor Javier Fuentesspa
dc.date2012-12-20
dc.date.accessioned2019-09-19T21:50:21Z
dc.date.available2019-09-19T21:50:21Z
dc.descriptionEl artículo consintió en estimar modelos de regresión espacial lineales generalizados con respuesta tipo Poisson para explicar el comportamiento de las enfermedades infecciosas malaria y dengue para distintos años, identificando factores sanitarios determinantes en la aparición de los casos de estas enfermedades y finalmente obtener mapas de riesgo de las enfermedades. Los resultados obtenidos muestran que la necesidad de la vinculación de los efectos espaciales en los modelos y que las variables explicativas consideradas aportan en la explicación del número de casos reportados de la enfermedad en los años analizados.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/4416
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21231
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/4416/6150
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/4416/7024
dc.sourceUD y la geomática; Núm. 6 (2012); 110-128es-ES
dc.source2344-8407
dc.source2011-4990
dc.subjectmodelos Lineales Generalizadoses-ES
dc.subjectEpidemiologia Espaciales-ES
dc.subjectmalariaes-ES
dc.subjectdenguees-ES
dc.subjectriesgoes-ES
dc.subjecttasa de morbilidad estandarizadaes-ES
dc.titleModelos de regresión espacial para el comportamiento de las enfermedades infecciosas dengue y malaria en Colombia para los años 2000, 2005 y 2010es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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