Clasificación de la cobertura y del uso del suelo urbano usando imágenes de satélite y algoritmos supervisados de inteligencia artificial
No hay miniatura disponible
Fecha
Fecha
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Descripción
Este artículo presenta una comparación del funcionamiento y de las capacidades de dos algoritmos de Inteligencia Artificial, retro-propagación (redes neuronales artificiales) y arboles de decisión, que representan métodos alternativos para la clasificación digital de imágenes de sensores remotos frente a los algoritmos estadísticos convencionales. En particular, se muestran las ventajas y limitaciones de las nuevas técnicas, teniendo en cuenta conceptos teóricos al igual que la evaluación de los resultados obtenidos en su aplicación en la clasificación de cobertura y uso del suelo en una zona piloto de la ciudad de Bogotá, Colombia.
This paper aims to compare the capabilities of two algorithms, back-propagation (artificial neural networks) and decision trees, as alternative methods for digital classification of remotely sensed images. In particular, advantages and limitations of the new techniques are examined using both theoretical concepts and experiences in their implementation in a land-cover and land-use classification experiment in a study zone located in Bogota, Colombia.
This paper aims to compare the capabilities of two algorithms, back-propagation (artificial neural networks) and decision trees, as alternative methods for digital classification of remotely sensed images. In particular, advantages and limitations of the new techniques are examined using both theoretical concepts and experiences in their implementation in a land-cover and land-use classification experiment in a study zone located in Bogota, Colombia.
Resumen
Palabras clave
Digital Image Classification, Land-Cover, Land-Use, Artificial Neural Networks, Decision Trees., clasificación de imágenes digitales, cobertura del suelo, uso del suelo, redes neuronales artificiales, arboles de decisión.