Productivity in a flexible manufacturing cell simulated in promodel using path networks type crane

dc.contributor.authorBernal Loaiza, María Elenaspa
dc.contributor.authorCock Sarmiento, Germanspa
dc.contributor.authorRestrepo Correa, Jorge Hernánspa
dc.date2015-04-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:44:45Z
dc.date.available2019-09-19T21:44:45Z
dc.descriptionThis research focuses on the design of a simulation of the process in a flexible manufacturing cell at the Faculty of Engineering of the Universidad Tecnológica de Pereira, aiming at measuring and choosing the one alternative of solution that improves to a greater degree the productivity of the current system using the results provided by the software Promodel. In order to do this, the stages of the simulation as definition of the system, model formulation, identification of variables, data collection, implementation and interpretation were used.As a result, the productivity was calculated taking into account the variables of the model and simulation time, at the same time the information from each of the locations was interpreted, finding the percentage of use and total number of entities for locations with unit capacity, and for locations with greater capacity there is information concerning to the percentage of empty time, partially occupied, full and unavailable regarding available time. In contrast to other simulations, in this design, on the networks the type of network Crane was used, associated to the resources of model. Which facilitates the movement of robot arms with the parts circulating through the system.en-US
dc.descriptionEsta investigación se centra en el diseño de una simulación del proceso de una celda de manufactura flexible (FMC) de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira, con el propósito de medir y elegir aquella alternativa de solución que mejore en mayor grado la productividad del sistema actual utilizando los resultados que proporciona el software Promodel. Para realizar lo anterior se utilizaron etapas de la simulación como definición del sistema, formulación del modelo, identificación de variables, recolección de datos, implementación e interpretación.Como resultado, se calculó la productividad teniendo en cuenta las variables del modelo y tiempo de la simulación, al mismo tiempo se interpretó la información de cada una de las locaciones, hallando el porcentaje de utilización y total de entidades para las locaciones con capacidad unitaria; para las locaciones con mayor capacidad se encuentra información referente al porcentaje de tiempo vacío, parcialmente ocupado, lleno y no disponible respecto del tiempo disponible. A diferencia de otras simulaciones, en este diseño en la parte de redes se utilizó el tipo de red Crane, asociado a los recursos del modelo. El cual facilita el desplazamiento de los brazos robots con las piezas que circulan a través del sistema.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8361
dc.identifier10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.2.a10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20822
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8361/9912
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8361/10959
dc.rightsDerechos de autor 2015 Revista Tecnuraes-ES
dc.sourceTecnura Journal; Vol 19 No 44 (2015): April - June; 133-144en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 19 Núm. 44 (2015): Abril - Junio; 133-144es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleProductivity in a flexible manufacturing cell simulated in promodel using path networks type craneen-US
dc.titleProductividad en una celda de manufactura flexible simulada en promodel utilizando path networks type cranees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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