Análisis bioinformático de cuatro flavonoides (3,5 dihidroxi-6,7,8-trimetoxiflavona, alpinona-izalpinina y rhamnocitrina) como posible tratamiento para el Alzheimer
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2024-08-06
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Osorio Caviedes, Jammie Camila (2024). Análisis bioinformático de cuatro flavonoides (3,5 dihidroxi-6,7,8-trimetoxiflavona, alpinona-izalpinina y rhamnocitrina) como posible tratamiento para el Alzheimer. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/93710
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Resumen
Diseases categorised as dementia, including Alzheimer's disease, increasingly affects people around the world, affecting their cognition. Little is known about the pathophysiology of the disease, so far there are two hypotheses, the amyloid hypothesis and the cholinergic hypothesis, which are amyloid hypothesis and the cholinergic hypothesis current treatments for the disease are only symptomatic treatments. This research focused on the in silico analysis of four flavonoids to evaluate their inhibitory activity on the inhibitory activity on acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase enzymes. This was done using computational tools, such as AutoDock tools and online servers. The results showed that the ligands had the strongest interaction with the Acetylcholinesterase, in terms of the type of interactions, it was found that the majority of the interactions were of the Pi-Pi interactions were of the Pi-Pi Stacked type.
Descripción
Las enfermedades catalogadas como demencia, entre ellas la enfermedad de Alzheimer, afecta cada vez más a las personas en el mundo, afectando su cognición. Poco se sabe de la fisiopatología de la enfermedad, hasta el momento existen dos hipótesis, la hipótesis amiloide y la hipótesis colinérgica, el desconocimiento de esto ha llevado a que los tratamientos actuales para la enfermedad, sólo sean tratamientos sintomáticos. Esta investigación se centró en el análisis in silico de cuatro flavonoides para evaluar su actividad inhibitoria sobre las enzimas Acetilcolinesterasa y Butirilcolinesterasa, esto se hizo utilizando herramientas computacionales, como AutoDock tools y servidores en línea. Los resultados mostraron que los ligandos tuvieron mayor interacción con la Acetylcolinestera, en cuanto al tipo de interacciones se evidenció la que la mayoría de interacciones fueron de tipo Pi-Pi Stacked.
