Selección de características mediante un algoritmo genético para el diagnóstico de caoticidad en series de tiempo usando un clasificador con redes neuronales

Barrero Navas, José Guillermo; López Ríos, Sharon Stephanie

Selección de características mediante un algoritmo genético para el diagnóstico de caoticidad en series de tiempo usando un clasificador con redes neuronales

dc.contributor.advisor	Melgarejo Rey, Miguel Alberto	spa
dc.contributor.author	Barrero Navas, José Guillermo	spa
dc.contributor.author	López Ríos, Sharon Stephanie	spa
dc.date.accessioned	2017-09-14T16:07:14Z
dc.date.available	2017-09-14T16:07:14Z
dc.date.created	2017-09-01	spa
dc.description	En este trabajo presentamos una metodología para el diagnóstico de caos en series de tiempo basada en el cálculo de 118 características sobre la serie de tiempo y un clasificador construido con una red neuronal artificial. El gran reto de este trabajo radica en la distinción entre procesos de tipo estocástico y tipo caótico, debido a ambos procesos tienen múltiples características en común: un espectro de potencia de banda ancha y señales con comportamiento visiblemente irregular, entre otros.	spa
dc.description.abstract	We present a model for the diagnosis of chaos in time series based on the calculation of 118 characteristics on time series and a classifier constructed with an artificial neural network. The great challenge of this work lies in the distinction between stochastic and chaotic type processes, because both processes have multiple characteristics in common: a broadband power spectrum and visibly irregular signals, among others.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/6549
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Caos	spa
dc.subject	Redes neuronales	spa
dc.subject	Algoritmo genético	spa
dc.subject	Series de tiempo	spa
dc.subject.keyword	Chaos	spa
dc.subject.keyword	Neural networks	spa
dc.subject.keyword	Genetic algorithm	spa
dc.subject.keyword	Time series	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Algoritmos genéticos	spa
dc.subject.lemb	Redes neurales (Computadores)	spa
dc.subject.lemb	Análisis de series de tiempo	spa
dc.title	Selección de características mediante un algoritmo genético para el diagnóstico de caoticidad en series de tiempo usando un clasificador con redes neuronales	spa
dc.title.titleenglish	Feature selection through a genetic algorithm for the diagnosis of chaos in time series using a neural network classifier	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa

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