Modelo para la evaluación de la calidad del agua utilizando imágenes sentinel, a partir de las concentraciones fisicoquímicas. Caso de estudio Lago de Tota

Guerrero Buelvas, Luis Manuel

Modelo para la evaluación de la calidad del agua utilizando imágenes sentinel, a partir de las concentraciones fisicoquímicas. Caso de estudio Lago de Tota

dc.contributor.advisor	Salamanca Rocha, Luz Ángela
dc.contributor.author	Guerrero Buelvas, Luis Manuel
dc.date.accessioned	2022-10-08T02:26:56Z
dc.date.available	2022-10-08T02:26:56Z
dc.date.created	2022-04-06
dc.description	En esta investigación se desarrolló un modelo que permite evaluar la calidad del agua estimando concentraciones fisicoquímicas por medio de imágenes satelitales multiespectrales Sentinel-2 utilizando redes neuronales de tipo perceptrón multicapa. Destacando la estimación de pH, conductividad eléctrica, temperatura, oxígeno disuelto, cloruros y fosfatos, se obtuvieron resultados R2 superiores a 0.80. Posteriormente se realiza una clasificación por medio de Medium Gaussian SVM el cual determina las 5 clases del índice de calidad de agua - ICA y Bagged Trees el cual determina 3 con precisión de 74.7% y 81.4% respectivamente. Esto permite complementar la gestión adecuada del recurso hídrico en la medida que no se puedan tomar datos en campo.	spa
dc.description.abstract	In this research, a model was developed to assess water quality by estimating physicochemical concentrations through Sentinel-2 multispectral satellite images using multilayer perceptron-type neural networks. Highlighting the estimation of pH, electrical conductivity, temperature, dissolved oxygen, chlorides and phosphates, R2 results higher than 0.80 were obtained. Subsequently, a classification is made by means of Medium Gaussian SVM which determines the 5 classes of the water quality index - ICA and Bagged Trees which determines 3 with precision of 74.7% and 81.4% respectively. This allows complementing the proper management of water resources to the extent that data cannot be taken in the field.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/30279
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	Índice de Calidad de Agua	spa
dc.subject	Redes neuronales	spa
dc.subject	Medium Gaussian SVM	spa
dc.subject	Bagged trees	spa
dc.subject	Índice de calidad de agua	spa
dc.subject.keyword	Neural networks	spa
dc.subject.keyword	Medium Gaussian SVM	spa
dc.subject.keyword	Bagged trees	spa
dc.subject.keyword	Water quality index	spa
dc.subject.lemb	Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Evaluación - Modelos	spa
dc.subject.lemb	Calidad del agua - Control - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)	spa
dc.subject.lemb	Redes neurales (Informática) - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)	spa
dc.subject.lemb	Calidad del agua - Tratamiento - Tota (Laguna, Boyacá, Colombia)	spa
dc.title	Modelo para la evaluación de la calidad del agua utilizando imágenes sentinel, a partir de las concentraciones fisicoquímicas. Caso de estudio Lago de Tota	spa
dc.title.titleenglish	Model evaluating water quality using sentinel images, based on physicochemical concentrations. Lake Tota case study	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa