Computing with words to feasibility study of software projects
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia
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Objective: This paper proposes a method to analyze the technical, commercial and social feasibility of software projects in environments of uncertainty. It allows working with multiple experts and multiple criteria and facilitates decision-making.Method: The proposal contains two phases, first the necessary information is collected and in second place projects are evaluated using 2-tuple linguistic representation model. The experts are selected by analyzing their curricular synthesis. The evaluation criteria are defined using the technique Focus Group and weighted in the interval (0,1) according to their importance. three domains are offered to express the preferences: numeric, interval-valued and linguistic. For aggregation extended arithmetic mean and weighted average extended are used, preventing the loss of information. A 2-tuple (feasibility, precision) is obtained as a result for each project.Results: The evaluation of P1 project was a very high feasibility with -0,33 of precision. The P2 project obtained a high feasibility with 0,38 of precision and P3 project achieved a medium feasibility with -0,21 of precision.Conclusions: This method is favorable for software projects feasibility analysis with presence of multiple experts and criteria, in environments of uncertainty. It tries heterogeneous assessments without loss of information. Their results are consistent and useful for decision makers.
Objetivo: Este trabajo propone un método para analizar la factibilidad técnica, comercial y social de proyectos de software en entornos de incertidumbre. Permite el trabajo con múltiples expertos y múltiples criterios y facilita la toma de decisiones.Método: La propuesta contiene dos fases, en la primera se recopila la información necesaria y en la segunda se evalúan los proyectos utilizando el modelo de representación lingüístico 2-tupla. Los expertos son seleccionados mediante el análisis de su síntesis curricular. Los criterios de evaluación son definidos utilizando la técnica Grupo Focal y ponderados en el intervalo (0,1) según su importancia. Se ofrecen tres dominios para expresar las valoraciones: numérico, intervalar y lingüístico. Para la agregación se emplean la media aritmética extendida y la media ponderada extendida, que evitan la pérdida de información. Como resultado se obtiene por cada proyecto el par (factibilidad, precisión).Resultado: El método se validó con tres proyectos, se evaluaron diez criterios y participaron seis expertos. La evaluación del proyecto p1 fue factibilidad muy alta con -0,33 de precisión, el proyecto p2 obtuvo una factibilidad alta con 0,38 de precisión y p3 alcanzó una factibilidad media con -0,21 de precisión.Conclusiones: Este método es una solución favorable para el análisis de factibilidad de proyectos de software con presencia de múltiples expertos y criterios en entornos de incertidumbre. Trata valoraciones heterogéneas sin pérdida de información. Sus resultados son consistentes y útiles para los decisores.
Objetivo: Este trabajo propone un método para analizar la factibilidad técnica, comercial y social de proyectos de software en entornos de incertidumbre. Permite el trabajo con múltiples expertos y múltiples criterios y facilita la toma de decisiones.Método: La propuesta contiene dos fases, en la primera se recopila la información necesaria y en la segunda se evalúan los proyectos utilizando el modelo de representación lingüístico 2-tupla. Los expertos son seleccionados mediante el análisis de su síntesis curricular. Los criterios de evaluación son definidos utilizando la técnica Grupo Focal y ponderados en el intervalo (0,1) según su importancia. Se ofrecen tres dominios para expresar las valoraciones: numérico, intervalar y lingüístico. Para la agregación se emplean la media aritmética extendida y la media ponderada extendida, que evitan la pérdida de información. Como resultado se obtiene por cada proyecto el par (factibilidad, precisión).Resultado: El método se validó con tres proyectos, se evaluaron diez criterios y participaron seis expertos. La evaluación del proyecto p1 fue factibilidad muy alta con -0,33 de precisión, el proyecto p2 obtuvo una factibilidad alta con 0,38 de precisión y p3 alcanzó una factibilidad media con -0,21 de precisión.Conclusiones: Este método es una solución favorable para el análisis de factibilidad de proyectos de software con presencia de múltiples expertos y criterios en entornos de incertidumbre. Trata valoraciones heterogéneas sin pérdida de información. Sus resultados son consistentes y útiles para los decisores.
Palabras clave
Feasibility study, computing with word, project evaluation, uncertainty, risks., Análisis de factibilidad, computación con palabras, evaluación de proyectos, incertidumbre, riesgos.