Predicción de una serie de Tiempo Caótica con técnicas de Inteligencia Artificial

dc.contributor.authorPedraza Martínez, Luis Fernandospa
dc.contributor.authorHernández Suárez, César Augustospa
dc.contributor.authorCorredor Camargo, Óscar Fabiánspa
dc.date2008-07-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:50Z
dc.date.available2019-09-19T21:43:50Z
dc.descriptionEn este artículo se presenta el procedimiento y el resultado principal de un estudio comparativo, el cual está basado en el uso de dos herramientas de inteligencia computacional, aplicadas en una tarea de predicción de una serie de tiempo caótica. Los métodos de predicción de series de tiempo comparados son: el algoritmo ANFIS (Sistema de Inferencia Difuso Basado en Redes Adaptativas) y un algoritmo genético evolutivo. Luego, se presentan y se analizan los resultados de este estudio, bajo el criterio de la suma del error al cuadrado y el tiempo de procesamiento requerido.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6259
dc.identifier10.14483/22487638.6259
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20434
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6259/7781
dc.sourceTecnura Journal; Vol 12 No 23 (2008): July - December; 5-12en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 12 Núm. 23 (2008): Julio - Diciembre; 5-12es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titlePredicción de una serie de Tiempo Caótica con técnicas de Inteligencia Artificiales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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