Diseño de una aplicación móvil para determinar niveles de oxígeno en la sangre y frecuencia cardíaca, a través de señales biopotenciales PPG
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Resumen
This work presents the practical implementation of knowledge in bio-engineering and mobile application development, contextualized in a particular reality in Colombia. In this work, the analysis and processing of Photoplethysmographic (PPG) signals is performed in Python, connected to a mobile application by means of Firebase. The error associated with the signal processing was calculated from the repository "Oximetry phone cam", obtaining an average cumulative error of 4.10% in blood oxygen saturation values, in measured ranges of 100% - 85%, and the average cumulative error of 4.58% in heart rate in a range of 52bpm -96bmp
Descripción
Este trabajo presenta la implementación práctica de conocimientos en bioingeniería y desarrollo de aplicaciones móviles, contextualizados en una realidad particular en Colombia. En este trabajo se realiza el análisis y procesamiento de señales fotopletismográficas (PPG) en Python, conectado a una aplicación móvil por medio de Firebase. El error asociado al procesamiento de la señal fue calculado a partir del repositorio “Oximetry phone cam”, obteniendo un error promedio acumulado de 4.10% en valores de saturación de oxigeno en sangre, en rangos medidos de 100% - 85%, y el error promedio acumulado de 4.58% en frecuencia cardiaca en un rango de 52bpm -96bmp
Palabras clave
Oximetría, Saturación de oxígeno, Frecuencia cardíaca, Procesamiento de señales, Desarrollo de aplicaciones móviles