Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia

Moreno Matiz, Angie Lorena

Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia

dc.contributor.advisor	Másmela Caita, Luis Alejandro
dc.contributor.author	Moreno Matiz, Angie Lorena
dc.date.accessioned	2024-09-13T15:56:33Z
dc.date.available	2024-09-13T15:56:33Z
dc.date.created	2023-10-11
dc.description	El presente informe, titulado "Modelo de Supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia" tiene como propósito exponer el trabajo desarrollado durante mi pasantía en Claro Colombia cuyo objetivo fue implementar un modelo que estime el tiempo que va a permanecer cada colaborador en la compañía. Esta estimación servirá como base para la formulación de planes de acción orientados a la gestión de la rotación del talento humano. El proceso se llevó a cabo mediante un análisis de supervivencia, que empleó los métodos Kaplan-Meier y Regresión de Cox. Estos métodos proporcionaron resultados altamente específicos en relación con la duración proyectada de la permanencia de cada individuo en la organización. Además, se identificaron las variables y factores de mayor influencia en estas estimaciones. A partir de este análisis, fue posible identificar de manera precisa el grupo de individuos con mayor riesgo de abandonar la empresa en un futuro cercano. Estos hallazgos serán fundamentales para la implementación de planes estratégicos de fidelización y retención, con el propósito de fortalecer la relación con estos colaboradores y aumentar su permanencia en la organización.	spa
dc.description.abstract	The purpose of this report, entitled "Survival Model to predict the permanence of employees in the company Claro Colombia" is to expose the work developed during my internship in Claro Colombia whose objective was to implement a model that estimates the time that each employee will remain in the company. This estimate will serve as a basis for the formulation of action plans aimed at managing human talent turnover. The process was done by means of a survival analysis, which used the Kaplan-Meier and Cox Regression methods. These methods provided highly specific results regarding the projected duration of each individual's tenure in the organization. In addition, the variables and factors of greatest influence on these estimates were identified. From this analysis, it was possible to accurately identify the group of individuals most at risk of leaving the company in the near future. These findings will be fundamental for the implementation of strategic loyalty and retention plans, with the purpose of strengthening the relationship with these collaborators and increasing their permanence in the organization.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40725
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Estimación	spa
dc.subject	Análisis de supervivencia	spa
dc.subject	Kaplan-Meier	spa
dc.subject	Modelo proporcional de Cox	spa
dc.subject.keyword	Survival analysis
dc.subject.keyword	Kaplan-Meier
dc.subject.keyword	Cox regression
dc.subject.keyword	Estimation
dc.subject.lemb	Matemáticas --Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Rotación de personal
dc.subject.lemb	Modelo de predicción
dc.subject.lemb	Telecomunicaciones
dc.subject.lemb	Fidelización de empleados
dc.title	Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia
dc.title.titleenglish	Survival model to predict the permanence of employees in the company Claro Colombia
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Pasantía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa